Basés sur des systèmes d'équations aux dérivées partielles, ces modèles personnalisés pour chaque patient sont capables de prendre en compte les aspects mécaniques de la croissance du cancer ainsi que des mécanismes importants comme l'angiogenèse. MONC s’appuie sur plusieurs outils de pointe développés au sein de l'équipe pour :
• la résolution et simulation de modèles mathématiques du cancer et de son traitement, • le traitement d'images médicales (segmentation, enregistrement et calcul des caractéristiques radiomiques), • l’assimilation de données cliniques pour personnaliser les modèles, • l’apprentissage statistique (machine et profond). Les recherches menées par l’équipe-projet MONC, commune avec le CNRS, et Bordeaux INP, s'inscrivent ainsi dans le domaine des mathématiques appliquées à la biologie et à la médecine, et plus particulièrement à l'oncologie, avec pour objectif des applications cliniques directes.
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