Lumea IA cunoaște un turn-over important: talentele recunoscute sunt solicitate cu mari prime și salarii astronomice, în special la Meta. Săptămâna aceasta, compania a dat o lovitură puternică recrutându-l pe Ruoming Pang, fostul responsabil al modelelor de IA la Apple, pentru a consolida unitatea sa dedicată superinteligenței, condusă de Alexandr Wang, fondatorul Scale AI, el însuși recrutat pe 12 iunie anul trecut.
Pentru a constitui acest nou laborator intern, Meta a atras talente de înalt nivel: Daniel Gross (cofondator SSI), Nat Friedman (fost CEO GitHub), Yuanzhi Li, un cercetător al OpenAI, și Anton Bakhtin, care a contribuit la dezvoltarea lui Claude la Anthropic. Ruoming Pang se alătură acum acestei aventuri.
Pang, pilon al IA integrate la Apple
Pang s-a alăturat Apple în 2021 după un parcurs de peste 10 ani la Google. Acolo a condus echipa responsabilă de modelele de fundație care alimentează Apple Intelligence și funcționalitățile integrate pe dispozitivele Apple. S-a remarcat prin conceperea de modele compacte și performante, capabile să funcționeze direct pe dispozitive, fără dependență de cloud, un atu strategic pentru mobilitate și confidențialitate.
Plecarea sa este o lovitură grea pentru Apple, a cărei strategie IA rămâne marcată de o anumită prudență și un ecosistem mai închis decât cel al concurenților săi. Deși deja și-a reorganizat echipa de IA care va fi condusă de Zhifeng Chen, firma ar putea integra modele terțe în viitoarea versiune a lui Siri, un recunoaștere tacită a limitelor sale actuale.
Meta pariază pe șocul talentelor
Suma menționată pentru a-l convinge pe Pang, un pachet global depășind 200 de milioane de dolari pe mai mulți ani, spune multe despre ambițiile lui Mark Zuckerberg susținute de această echipă: poziționarea Meta în avangarda cursei spre superinteligență, în ciuda criticilor recurente privind limitele modelelor LLaMA în fața standardelor stabilite de GPT la OpenAI sau Claude la Anthropic.
Această escaladare salarială între giganții implicați în acest război al creierelor ridică o întrebare de sustenabilitate. Ea transformă profund piața muncii științifice, în timp ce exacerbează inegalitățile de acces la expertiză, între firme, dar și între continente.