フランスは歴史的に重要な時期を迎えています。金融情勢が不安定な中、人工知能の急速な発展は新たな挑戦であると同時に突然の機会でもあります。適切に活用すれば、経済の再構築、主権の強化、そして国民に新たな未来の展望を提供することができるでしょう。これを実現するためには、政治的ビジョンと技術的専門知識を組み合わせることが不可欠です。今後5年間の最良の道を選ぶ際、人工知能に関する国家戦略（SNIA）の枠組みでの活動の総括が必要に思われました。
SNIAの第1フェーズ（18億5千万ユーロ、2018-2022）は、研究者を「エコシステム」と呼ばれるものに動員することを目指していました。力を結集し、重複を排除し、テーマ別の研究拠点を構築し、調整されたガバナンスに従うものでした：4つの3IA研究所、180の研究講座、300以上の博士課程プログラム、大規模なスーパーコンピュータ（Jean-Zay）。
この戦略の第2フェーズは、フランス2030の基金から10億ユーロが割り当てられ、2022年半ばに開始されました。私は2023年1月からそのコーディネーションを担当しています。主な指針は「経済におけるAIの普及」です。AIは私たちの生産プロセスのほとんどに組み込むことができ、したがって国の経済全体に変革力を発揮します。それは単なる「ディープテック」やセクターの問題にとどまらず、フランスにとっての競争力と成長の全体的なレバレッジを意味します。
第2フェーズの作業の大部分は、2021年に策定された計画に従い2023年から開始されました。当時の戦略的産業の選択は、組み込みAI、フラッグAI、信頼性のあるAIに関するもので、これにAIにおける大規模なトレーニング提供の拡大が加わりました。
2023年初頭、ChatGPTの「バズ」の最中、フランスには生成モデルに取り組む唯一のプレーヤーがありました：LightOn。我々の技術依存はほぼ完全でした。最初の半年間の優先事項は、SNIAの予算を再編成し、生成AIに特化した新しい軸を立ち上げることでした。これらの行動は、フランスが少なくとも技術競争において、戦略的自立を維持するために、急ぎで実行されました。成功し、2024年には生成AI競争でトップグループに位置することができました：
- 2023年初めから2024年末までの間で、世界最高の生成AIプレーヤーが1つから10を超えるものに増えました：Mistral, H, Kyutai, Photoroom, Poolside, Dust, Gladiaなど。
- フランスは、AIへの投資の魅力度において、ヨーロッパで最初の国になりました。デジタル領域ではこれまで起こったことがありませんでした。資金調達も倍増し、2023年には32億ユーロに達しました。
- このヨーロッパにおける生成AIのリーダーシップは、最高の国際的なAIプレーヤーをフランスに引き寄せました。2024年には、OpenAI、Google、Tata SonsがCisco、Meta FAIR、Fujitsu、HPE、IBM、Intel、Microsoft、NaverLabs、Samsung、SAP、Uberに加わりました。
- この定量的な総括には、技術分野の強力なカバーも含まれています。たとえば、Mistralはテキスト生成、Photoroomは画像、Kyutaiは音声、Aiveはビデオ、Hはテキストからアクションへ、エージェントの展開、DustとLightOnはモデルの適応、ArtefactとCapgeminiは企業での展開、Giskard、Kili technology、Prism Evalは評価、Pruna AIとZMLは最適化を担当しています。健康分野のAqemia、Bioptimus、Nabla、またはReciTAL、ディフェンスとセキュリティのComand.ai、Chapsvision、Thales、モビリティのValeo、教育のOpenLLM Franceなど、多くの応用分野もカバーされています。エンジニアリングの生成AI（PoolsideとSoftware Heritageによるコードの自動生成、Dassault SystèmesによるCAD部品の生成など）や科学（前述の企業によるタンパク質や分子の生成、Entalpicによる材料の生成など）も、フランスが確立した重要な領域です。
- 組み込みAIに関しては、フランスのハードウェア業者はヨーロッパで最も有力です（STMicroelectronics, Sipearl, Kalray, Vsora, Flex.ai, Dolphins Designs, Hawai.tech, Menta, Prophesee, Greenwaves, Upmem, DeepGreenコレクティブなど）。
- フラッグAIに関しては、12の地方自治体がエネルギーとデータ効率の高いAIの開発と展開に取り組んでいます。
- 信頼性のあるAIに関しては、フランスは現在、ヨーロッパレベルでのリーダーシップを確立しています（5つの「AIのテストと実験施設」の入札での受賞、AI法への準拠を評価する唯一のEUテスト施設プロジェクトのコーディネーター、AIセーフティネットワークのメンバーである唯一のEU加盟国であり、AIセーフティインスティテュートを持つ）。さらに、フランスが2023年に開始したOECDとGlobal Partnership on AIとの統合パートナーシップは、事実上、AIの国際ガバナンスの主要な機関となっています。
- スーパーコンピューティング：生成AIのトレーニングは、ほとんどがアメリカや中国のビッグテックに属する大規模な計算インフラ（スーパーコンピュータ、クラウド）に依存しています。そのため、Jean-Zayの能力を拡大し、エコシステム全体から評価されているサポートエンジニアのチームを強化し、ヨーロッパのEuroHPCイニシアティブの一環としてTGCC（CEA）にエクサスケールクラスのスーパーコンピュータを設置することが決定されました。また、AIに最適化されたGPUの国内での確保を目的として、国内（Scaleway, OVHCloud, Outscale, Eclairion）および国際的なプライベート投資家（2024年のChoose Franceで70億ユーロが発表）を招致しました。Atos/Evidenは引き続き公共スーパーコンピュータの主要なヨーロッパ統合業者であり、安定した市場を確保しています。
- データ：フランスはAIのデータ統合においてヨーロッパのリーダーシップを確保しています。この取り組みには、ヨーロッパの言語と文化の保護に関する部分が含まれ、19のEU加盟国を統合するALT-EDICというヨーロッパの構造を通じて行われています。国内では、SNIAは、AIモデルのトレーニングのために、国立アーカイブ（INA、BnF、ソフトウェアヘリテージ財団など）からの大規模なテストデータセットの準備をサポートしています。これらは、個人データと知的財産に関するヨーロッパの法律を遵守しています。フランス語圏では、2024年10月のヴィレール＝コットレ会議で、フランス語の大規模データセットを作成するイニシアティブが開始されました。
この成果は、一般的に「ボトムアップ」と「トップダウン」と呼ばれるアプローチを組み合わせることで達成されました。一方で、長期的に特定の開発を活用し、商業的およびより広範な経済的に有利とされるアプリケーションで先行するためのプログラムの一貫性を保つこと。スペクトル全体での最高レベルの能力を維持し、完全な自由度を確保するため。また一方で、驚くほど生産性の高い活動分野のすべての機会を最大限に活用し、費用を抑えて後追いするための柔軟な指導を取り入れています。
現在の政治的精神において、我々は民間企業の反応性、創造性、提案力を優先しながらも、いかなる「放任主義」にも屈しないようにしています。公式なガバナンス体制は厳格であり、最上級の専門家が関与する複数の運営委員会からの洞察と識別を得ています。
