Sağlık - tıp
10 articles dans cette thématique
Fransız sağlık kuruluşları, dijital dönüşüm sürecinde yapay zeka kullanmaya başlıyor, ancak eski sistemlere bağımlılık süreci yavaşlatıyor.
OSO-AI, Brest merkezli bir start-up ve VYV3, Groupe VYV'nin bakım hizmeti, sosyal sağlık kuruluşlarında akıllı dinleme teknolojisini yaymak için bir o...
Dassault Systèmes ve FondaMental Vakfı, psikiyatri araştırmaları için karmaşık klinik verileri merkezi olarak güvenli bir şekilde saklayan bir Sağlık...
Marsilya merkezli girişim Provence.ai, Engelli Kişilerin Bölgesel Evleri (MDPH) için belgeleri tanıma ve veri çıkarımını otomatikleştiren bir yapay ze...
Lifen'in anketi, tıbbi sekreterliklerde dijital araçların benimsenmesinin ilerlediğini ancak teknik sorunlar ve eğitim eksikliği nedeniyle engellendiğ...
Yapay zeka, sağlık alanında bakımın doğruluğunu ve etkinliğini artırmayı vaat ediyor. Ancak Fransızlar, bu teknolojiye ne kadar güven duyuyor ve tavsi...
Ulusal Sağlık ve Sosyal Hizmet Performans Ajansı (Anap), AI'nın hastane planlamalarının optimizasyonundaki etkinliğini ölçmeyi amaçlayan benzersiz bir...
2014 yılında başlatılan "Living Heart" projesi, yapay zekanın entegrasyonuyla yeni bir aşamaya geçiyor ve tıbbi cihazların geliştirilmesi ve onaylanma...
Volta Medical, kardiyolojiye uygulanmış yapay zeka çözümlerinde uzmanlaşmış bir medtech şirketi olarak, TAILORED-AF klinik denemesinin sonuçlarını yay...
Institut Curie ve Google, kanser araştırmalarını ilerletmek için yeni bir ortaklık kurdu. Bu işbirliği, meme ve jinekolojik kanserlerin anlaşılmasını,...
Les promesses de l'intelligence artificielle en médecine sont gigantesques. Les dernières avancées ont permis de faire des bonds en matière de diagnostic de maladies. Ainsi, le Professeur Chrétien expliquait le 21 novembre 2018 au CHRU de Nancy concernant un groupe de tumeurs rares de l'enfant: "Aujourd'hui un réseau classique de neurones[...]en libre accès sur internet fait aussi bien, si on le nourrit d'énormément de données, que l'anatomopathologiste expert local".
Le fait qu'une intelligence artificielle puisse se nourrir de millions de cas lui permet d'accumuler une expérience incomparable. Notamment dans le cas de maladies rares. Et ainsi, avoir une expertise qu'un médecin généraliste ne pourra jamais se forger tout au long de sa carrière. L'idée n'est bien sûr pas de supprimer les médecins mais de les équiper d'outils d'aide au diagnostic.
De nombreuses études attestent de l'efficacité de l'intelligence artificielle pour diagnostiquer certaines maladies.
C'est notamment le cas de certains cancers, dont le cancer de la peau. Enfin, elle peut faciliter le dépistage quand l'accès aux soins est difficile ou trop peu fréquent. Les pays dont le système de santé est défaillant et la sensibilisation d'un plus vaste public peut sauver des vies. Ainsi, une application destinée à analyser les grains de beauté peut sauver la vie de personnes qui ne feraient pas la démarche de consulter un dermatologue.
L'intelligence artificielle ne se limite pas au diagnostic médical.
Au delà du diagnostic, l'intelligence artificielle peut aider à concevoir et doser des traitements personnalisés, adaptés aux besoins de chaque patient.
Elle n'est pourtant pas infaillible, la récente crise du COVID-19 provoquée par le coronavirus le démontre : l'intelligence artificielle n'est utile que si une base de données de cas suffisante a été constituée sur un problème donné.