Barometr / ankieta

Zaufanie, klucz do współpracy człowiek–AI w erze agentowej AI, według Capgemini

Według Instytutu Badawczego Capgemini, wdrożenie na dużą skalę agentów AI, obiecujących ale wciąż mało wdrożonych, bardziej zależy od zaufania firm niż od technologii. Główne przeszkody to obawy etyczne, niedojrzała infrastruktura i niewystarczające przygotowanie danych, pomimo znacznego potencjału ekonomicznego.

MAMarie-Claude Benoit · · ·3 min
Zaufanie, klucz do współpracy człowiek–AI w erze agentowej AI, według Capgemini
Spis treści
Podczas gdy rok 2025 zapowiadano jako rok dojrzałości agentów AI, ich wdrożenie będzie zależało mniej od technologii, a bardziej od zaufania, według najnowszego raportu Instytutu Badawczego Capgemini. Pomimo potencjału przynoszącego 450 miliardów dolarów korzyści ekonomicznych do 2028 roku, tylko 2% firm faktycznie wdrożyło je na dużą skalę.
 
Dla swojego badania "Rise of agentic AI: How trust is the key to human-AI collaboration", instytut badawczy ESN przeprowadził w kwietniu rozmowy z 1500 liderami firm generujących ponad miliard dolarów rocznych przychodów, rozmieszczonych w 14 krajach. Te firmy wszystkie zaczęły eksplorować AI agentową.

Entuzjazm hamowany przez znaczny spadek zaufania

Początkowe zainteresowanie agentową AI opierało się na obiecujących korzyściach: uwolnieniu czasu ludzkiego, przyspieszeniu podejmowania decyzji oraz restrukturyzacji całych sekcji funkcji wsparcia lub operacyjnych. Jednak w ciągu roku zaufanie do w pełni autonomicznych agentów AI spadło z 43% do zaledwie 27%. Obawy etyczne (prywatność, stronniczość, brak wyjaśnialności) hamują akceptację: 2 na 5 liderów uważa, że ryzyko przewyższa korzyści.
Niemniej jednak firmy, które już wdrożyły agentów AI, wykazują wyższe zaufanie o 10 punktów w porównaniu do średniej.

Człowiek, wciąż niezbędny

Nowy model nie polega już na zastępowaniu ludzi przez AI, ale na tworzeniu hybrydowych par, gdzie agenci i współpracownicy tworzą rozproszony zespół. Prawie 60% badanych organizacji planuje wprowadzić ten model w ciągu najbliższych 12 miesięcy.
Jak podkreśla Niraj Parihar, CEO, Insights and Data Global Business Line, Capgemini: "Agenci AI są członkami zespołu, a nie zastępcami".
Oczekiwana korzyść z tej współpracy jest namacalna: respondenci spodziewają się nie tylko wzrostu zaangażowania ludzkiego w zadania o wysokiej wartości dodanej o 65%, ale także wzrostu kreatywności o 53% i poprawy satysfakcji pracowników o 49%.

Nadal obecne przeszkody organizacyjne

Pomimo entuzjazmu wyrażonego przez 93% badanych liderów, tylko 2% firm wdrożyło agentów AI na dużą skalę. Główne przeszkody to wciąż niedojrzała infrastruktura dla 80% z nich oraz niewystarczający poziom przygotowania danych (prawie 4 na 5 firm).
W tym kontekście, tylko 15% funkcji powinno zintegrować agentów AI na poziomie półautonomicznym lub autonomicznym do 2026 roku. Ten wskaźnik może osiągnąć 25% do 2028 roku, według Capgemini.
Agenci AI powinni znaleźć swoje miejsce najpierw w dziedzinach takich jak obsługa klienta, informatyka i funkcje handlowe, gdzie ich zdolność do automatyzacji oferuje szybkie zyski. Ich akceptacja powinna następnie stopniowo rozszerzać się w ciągu najbliższych trzech lat na bardziej złożone sektory, takie jak operacje, R&D i marketing.
Aby w pełni wykorzystać ich potencjał, raport zaleca wyjście poza efekt mody i przemyślenie procesów, wynalezienie modeli ekonomicznych, przekształcenie struktury organizacyjnej oraz, na koniec, znalezienie właściwej równowagi między autonomią agentów a zaangażowaniem człowieka.
 
Franck Greverie, Chief Portfolio i Technology Officer w Capgemini, kierujący Global Business Lines i członek Komitetu Zarządzającego Grupą, podsumowuje:
"Aby odnieść sukces, firmy muszą pozostać skoncentrowane na wynikach, przemyślając swoje procesy z podejściem "AI first". Sukces tej transformacji opiera się na potrzebie budowania zaufania do AI poprzez zapewnienie jej odpowiedzialnego rozwoju, integrując etykę i bezpieczeństwo już na etapie projektowania. To również oznacza reorganizację firm w celu promowania efektywnej współpracy między ludźmi a AI, oraz tworzenie warunków sprzyjających, aby te systemy wzmacniały ludzki osąd i poprawiały wyniki ekonomiczne".
MA
Marie-Claude Benoit

Redakcja ActuIA — wiadomości, dane i analizy o sztucznej inteligencji dla decydentów.

Wymienieni uczestnicy
CACapgemini
FRFranck Greverie
CACapgemini Research Institute
Tygodnik ActuIA

Subskrypcja potwierdzona, do zobaczenia!