Energie

Künstliche Intelligenz spielt eine große Rolle bei der Optimierung der Energieerzeugung.

Energieerzeuger nutzen seit Langem prädiktive Modelle, um die Energieerzeugung an die Nachfrage anzupassen. Dies ist umso wichtiger in einem Bereich wie dem der Elektrizität, deren Speicherung mit echten Effizienzproblemen behaftet ist. Jede überschüssig erzeugte Energie führt somit zu Verlusten. Zwei Hauptherausforderungen stechen hervor: möglichst frühzeitig vorhersagen zu können und sich möglichst schnell anpassen zu können, in Echtzeit, wo dies möglich ist.

Vorhersage des Energieverbrauchs.

Der Stromverbrauch kann sich nach zahlreichen Faktoren entwickeln: saisonal, meteorologisch, konjunkturell. Deshalb müssen immer feinere Modelle entwickelt werden.

Vorhersage der Stromerzeugung.

Die Erzeugung grüner Energie variiert stark je nach Wetter. Die der Windkraftanlagen je nach Wind, die der Staudämme je nach Niederschlagsmenge, die der Solarpaneele je nach Sonneneinstrahlung.. Diese Schwankungen wirken sich natürlich auf die Erzeugung thermischer und nuklearer Energie aus.