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A inteligência artificial desempenha um grande papel na otimização da produção de energia. Os produtores de energia utilizam há muito modelos preditivos destinados a ajustar a pro...

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A inteligência artificial desempenha um grande papel na otimização da produção de energia.

Os produtores de energia utilizam há muito modelos preditivos destinados a ajustar a produção de energia em função da procura. Isso é tanto mais importante num domínio como o da eletricidade, cujo armazenamento enfrenta verdadeiros problemas de eficiência. Toda a energia produzida em excesso provoca, portanto, perdas. Dois desafios principais sobressaem: ser capaz de prever o mais a montante possível e poder adaptar-se o mais rapidamente possível, em tempo real quando tal é possível.

Previsão do consumo energético.

O consumo elétrico pode evoluir segundo numerosos fatores: sazonais, meteorológicos, conjunturais. É por isso que modelos cada vez mais finos devem ser desenvolvidos.

Previsão da produção de eletricidade.

A produção de energia verde varia grandemente segundo a meteorologia. A das turbinas eólicas segundo o vento, a das barragens segundo a pluviosidade, a dos painéis solares segundo a exposição solar.. Estas variações influem, evidentemente, na produção de energia térmica e nuclear.

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