资讯监测
研究与科学
AI研究的进展:科学研究、出版物、实验室突破和推动技术前沿的发现。
在进入产品之前,AI诞生于实验室。本栏目追踪人工智能研究的进展:科学研究、重要出版物、算法突破以及来自学术和私营实验室的发现。对于想要了解AI未来方向的人来说,这是揭示未来能力和应用的上游来源。
当前焦点

METR研究显示AI减缓了经验丰富的开发者
16/07

对Chain-Of-Thought的有前景替代方案:Sapient押注于分层架构
30/07

GPT在最容易出错的困难任务上表现出更高信心,USC/Berkeley预印本研究表明
26/05

Google 发布 MLE-STAR:机器学习工程的新方法
11/08
基准测试 / 评估 · arXiv
ContextEcho: 压缩无法修正角色漂移,23个模型的基准测试
26/05

ExpGraph预印本提出自我演化图形记忆用于LLM代理
02/06
经典必读

Optimus最近的演示:机器人技术进步的概览
15/05

根据美国银行的一项研究,2060年将有30亿人形机器人投入使用
14/03

DeepPCB:通过RL解决组件放置的挑战
16/04

Croquette Crew,GenIArt集体的100% AI说唱音乐视频,在2025年戛纳AI电影奖中获奖
04/06

DVPS:通过与现实世界的直接互动重新思考多模态人工智能
03/06

在 GPT-5 的帮助下完成任务,随后只能独立应对:一项随机试验测量 AI 辅助的学习成本
12/06
