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개발자와 데이터 과학자를 위한 인공지능 설계 및 활용 도구의 최신 동향. 본 코너는 특히 딥러닝을 위한 라이브러리와 프레임워크에 관한 소식을 모아 다룹니다. 최근 몇 년간 업계의 주요 기업들은 앞다투어 데이터 과학자를 위한 오픈 소스 도구와 자원을 잇따라 공개하고 있습니다. 따라서 이 분야의 소식은 대단히 풍부합니다. 본 페이지에서는 Tensorflow, Scikit-learn, Keras, MC...
완벽 가이드
개발자와 데이터 과학자를 위한 인공지능 설계 및 활용 도구의 최신 동향. 본 코너는 특히 딥러닝을 위한 라이브러리와 프레임워크에 관한 소식을 모아 다룹니다. 최근 몇 년간 업계의 주요 기업들은 앞다투어 데이터 과학자를 위한 오픈 소스 도구와 자원을 잇따라 공개하고 있습니다. 따라서 이 분야의 소식은 대단히 풍부합니다. 본 페이지에서는 Tensorflow, Scikit-learn, Keras, MCNTK와 같은 가장 인기 있는 라이브러리 및 프레임워크의 주요 동향은 물론, 보다 전문적이거나 덜 알려진 도구도 만나보실 수 있습니다. 물론 하드웨어 역시 뒤지지 않으며, 예컨대 인텔의 Neural Compute Stick 같은 도구가 그 예입니다.
기사
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29/05
ByteDance, 자체 Arm 및 RISC-V CPU 준비 중
28/05
Claude Opus 4.8: Anthropic, 자신의 오류를 정직하게 인정하는 모델에 중점
28/05
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16/07
OpenAI, 오픈 웨이트 모델 출시 또다시 연기
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20/06
Scikit-learn 1.7 출시: 더욱 부드럽고 효율적인 경험을 향하여
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16/06
AMD, Advancing AI 2025 이벤트에서 AI를 위한 개방형 생태계 전략 발표
13/06
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23/05
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19/03
Cohere, 미국 및 중국 기업용 AI 모델의 캐나다 대안 'Command A' 공개
18/03