TLDR : تسعى Meta لتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي من خلال توظيف الشخصيات البارزة في المجال بدلاً من الاستحواذ على الشركات الناشئة.
المحتوى
في مواجهة المنافسة والسباق نحو IAG، لم يعد لدى الشركات الكبرى الوقت لتوظيف المبتدئين وتدريبهم داخلياً. يشهد عالم الذكاء الاصطناعي دوراناً كبيراً في الوظائف: يتم استهداف المواهب المرموقة بعروض مغرية من المكافآت والرواتب الضخمة كما رأينا مؤخراً مع Meta التي، بسبب عدم قدرتها على الاستحواذ على الشركات الناشئة الاستراتيجية، تلجأ إلى التوظيف لتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي.
عمليات استحواذ فاشلة
منذ نهاية عام 2024، بدأت Meta سلسلة من المحادثات غير الرسمية بهدف الاستحواذ على شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. هناك ثلاثة أسماء بارزة: Safe Superintelligence (تأسست بالشراكة بين Ilya Sutskever وDaniel Levy، وهما من موظفي OpenAI السابقين، وDaniel Gross، وهو رجل أعمال ومستثمر، قبل عام واحد فقط)، Perplexity AI (محرك بحث ذكاء اصطناعي)، وThinking Machines Lab (أنشأته Mira Murati، وهي أيضاً من موظفي OpenAI السابقين). ولم ينجح أي من هذه المبادرات. وفقاً لـ The Verge وBloomberg، كانت هناك عقبات متعددة: تقييمات مرتفعة جداً، تردد المؤسسين في التخلي عن استقلاليتهم، وتباينات في الرؤية طويلة الأمد.
التوظيف بأسعار عالية
بدلاً من الاستسلام، التفّت Meta على العقبات. في 12 يونيو الماضي، قامت الشركة بتوظيف Alexandr Wang، مؤسس Scale AI، في إطار استثمار يقارب 14 مليار دولار، مما رفع تقييم الأخيرة إلى أكثر من 29 مليار دولار. الهدف: إنشاء مختبر داخلي جديد مخصص لـ "الذكاء الفائق". إلى جانبه، انضم إلى المغامرة شخصيتان بارزتان في القطاع: Daniel Gross (مؤسس مشارك لـ SSI) وNat Friedman (الرئيس التنفيذي السابق لـ GitHub).
بينما رفض Ilya Sutskever أيضًا عرض العمل من Meta، يُقال إن الجميع قد جذبهم عرض يتضمن ليس فقط المشاركة في شركتهم لرأس المال المخاطر NFDG ومكافآت كبيرة، ولكن أيضًا مستوى من الاستقلالية نادراً ما يُمنح في شركة بهذا الحجم. يُذكر أن هذا الصندوق يستثمر في الشركات الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Perplexity AI...
كشف Sam Altman في بودكاست يقدمه شقيقه أن Meta قد عرضت مكافآت توقيع تصل إلى 100 مليون دولار وحزم سنوية أكبر. ولم يقبل أي من أفضل العناصر في OpenAI هذه العروض حتى الآن.