ServiceNow publie sur Hugging Face MosaicLeaks pour mesurer les fuites de données des agents de recherche
Le 18 juin 2026, ServiceNow a publié sur Hugging Face MosaicLeaks, une tâche de recherche consacrée aux risques de fuite de données privées par les agents de deep research. Le benchmark contient 1 001 chaînes multi-étapes mêlant documents locaux d’entreprise et corpus web contrôlé. Les auteurs mesurent notamment les fuites d’intention, de réponse et d’information complète à partir des seules requêtes web émises par l’agent. Sur Qwen3-4B, l’entraînement centré sur la performance augmente la réussite stricte de 48,7% à 59,3%, mais fait monter les fuites réponse ou information complète de 34,0% à 51,7%. Leur méthode PA-DR ramène ces fuites à 9,9% tout en maintenant 58,7% de réussite stricte.





