A adoção crescente da GenAI está redefinindo o panorama tecnológico das empresas, oferecendo ganhos significativos de produtividade enquanto amplifica os riscos em cibersegurança e gestão de dados. De acordo com o relatório 2025 Generative AI Cloud and Threat Report da Netskope, líder em segurança e redes, o volume de dados compartilhados com aplicações de IA generativa multiplicou-se por 30 em um ano, incluindo elementos sensíveis como código-fonte, dados regulamentados, senhas ou chaves de criptografia. Essa transformação impõe às organizações uma reavaliação de suas estratégias de segurança para preservar a integridade e a confidencialidade de suas informações críticas.
Em 2023, a IA generativa ainda era uma tecnologia emergente, dominada por ChatGPT e Gemini do Google. Apenas 1 usuário corporativo em cada 100 acessava essas ferramentas. Em 2025, essa proporção aumentou consideravelmente: quase um usuário em 20 utiliza diretamente as aplicações GenAI, enquanto a maioria se beneficia indiretamente através de sua integração em diversas soluções profissionais. A Netskope identificou 317 aplicações distintas de GenAI utilizadas por mais de 3.500 de seus clientes, confirmando assim a generalização dessas ferramentas nos fluxos de trabalho modernos.
Ray Canzanese, Diretor do Netskope Threat Labs, destaca:
"Os dados mais recentes mostram que a IA generativa não é mais uma tecnologia de nicho, mas que está onipresente. Ela se integra de forma crescente a todos os domínios, seja em aplicações dedicadas ou integrações de back-end. Essa ubiquidade representa um desafio crescente para a cibersegurança."
Riscos aumentados para a segurança dos dados
Esta adoção massiva vem acompanhada de riscos significativos. As empresas veem seus dados confidenciais potencialmente expostos a aplicações de terceiros que poderiam usá-los para treinar novos modelos de IA. Além disso, a IA generativa alimenta o shadow IT: 72% dos usuários de GenAI em empresas acessam essas ferramentas a partir de contas pessoais não seguras, escapando assim do controle dos departamentos de TI.
Crédito da imagem Netskope
Paralelamente, o aumento das infraestruturas de IA em modo local, que passaram de menos de 1% para 54% em um ano, limita alguns riscos relacionados à nuvem, mas introduz novos desafios, especialmente vazamentos de dados internos nas cadeias de suprimentos e vulnerabilidades
James Robinson, CISO da Netskope, comenta:
"Apesar dos sérios esforços realizados pelas empresas para implementar ferramentas de IA generativa geridas internamente, nosso estudo mostra que o shadow IT foi substituído por uma IA fantasma, com quase três quartos dos usuários continuando a acessar aplicações de IA generativa a partir de suas contas pessoais. Essa tendência contínua, associada aos dados que são compartilhados, destaca a necessidade de implementar meios avançados de segurança de dados, para permitir que as equipes responsáveis pela segurança e gestão de riscos recuperem governança e visibilidade, dois elementos indispensáveis, assim como um controle aceitável de como a IA generativa é empregada dentro de sua empresa."
Estratégias de redução de riscos
Diante dessas ameaças, quase 100% das empresas se esforçam para reduzir os riscos relacionados à IA. Entre as medidas adotadas, a Netskope relata:
- Bloqueio e restrição de acesso: muitas organizações preferem proibir o acesso às aplicações genAI até que uma avaliação aprofundada seja realizada;
- Prevenção de perda de dados (DLP): soluções de monitoramento e filtragem são implementadas para impedir o compartilhamento involuntário de dados sensíveis com ferramentas de IA;
- Treinamento de usuários em tempo real: formações e alertas contextuais permitem sensibilizar os funcionários sobre os riscos e guiá-los para melhores práticas de uso.
As recomendações da Netskope
Enquanto os cibercriminosos exploram a IA generativa para desenvolver ameaças cada vez mais sofisticadas, as empresas também devem evoluir. Como destaca Ari Giguere, vice-presidente da Netskope, uma cibersegurança eficaz deve aliar criatividade humana e poder tecnológico para acompanhar o ritmo da inovação. A adoção de quadros específicos e sistemas de segurança avançados permite não apenas reduzir os riscos, mas também aproveitar as muitas vantagens que a IA generativa oferece.
Para proteger os dados, os usuários e as redes, a Netskope recomenda a implementação de uma abordagem estruturada:
- Avaliar o panorama de IA generativa: Identificar as aplicações e infraestruturas GenAI utilizadas, assim como seus usuários e seus usos;
- Reforçar o controle das aplicações genAI: Autorizar apenas as aplicações validadas, bloquear as não aprovadas e usar tecnologias de prevenção de perda de dados (DLP) para evitar qualquer vazamento de informações sensíveis;
- Otimizar os controles locais : Aplicar os quadros de referência, como o Top 10 das aplicações LLM da OWASP, o quadro de gestão de riscos de IA do NIST e o referencial Atlas MITRE para garantir uma proteção eficaz das infraestruturas internas.
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