Agents IA

Le 24 juillet 2026, le groupe singapourien Grab a détaillé l'architecture de la plateforme d'agents qu'il exploite en interne. Plus de 500 services tournent sur ce cadre applicatif maison, et plus de 50 serveurs Model Context Protocol sont enregistrés sur son infrastructure de serveurs distants. Tous les appels aux modèles de l'entreprise transitent par une passerelle LLM unique, qui traite plusieurs milliards de jetons chaque mois. Grab indique que le câblage initial d'un agent, qui demandait auparavant deux semaines ou plus, prend désormais environ une heure. Le groupe, présent dans plus de 900 villes de huit pays, présente ce billet comme le premier volet d'une série. Aucune mesure de latence, de coût par million de jetons ni de taux de réutilisation du cache n'est publiée à ce stade.

Le 23 juillet 2026, le Department of Digital Ajman a annoncé la mise en service du premier dispositif gouvernemental à IA agentique des Émirats arabes unis, appliqué au renouvellement des licences commerciales. L'agent opère depuis AjmanOne, l'application gouvernementale unifiée de l'émirat : il identifie le besoin de l'usager, prépare le parcours de service, sollicite les validations requises et coordonne les étapes entre administrations, l'usager recevant une notification automatique avant l'expiration de sa licence. Le service s'articule avec le Department of Economic Development et le Municipality and Planning Department lorsque le renouvellement du bail commercial est nécessaire. L'annonce est portée par le prince héritier d'Ajman, Cheikh Ammar bin Humaid Al Nuaimi. Aucun volume de dossiers ni délai de traitement n'a été communiqué.

L'éditeur américain de logiciels pour concessions automobiles DriveCentric a annoncé le 17 juillet 2026 le lancement du Service-to-Sales Agent, son quatrième agent IA natif après les agents Sales, Prospect et Nurture. Cet agent surveille en continu les rendez-vous d'entretien actifs, compare le véhicule du client (marque, modèle, année, kilométrage, nature des réparations) à la stratégie d'acquisition de stock de la concession, récupère une valorisation de marché et génère un message de reprise personnalisé pour les clients qualifiés. L'objectif affiché est de repérer les opportunités de reprise avant même que le client ne quitte l'atelier, permettant aux concessions d'alimenter leur stock de véhicules d'occasion sans passer par les enchères.

Le 16 juillet 2026, la start-up française H Company a lancé Computer-use Agents, une offre d'agents entièrement managés qui exécutent des tâches sur navigateur et environnement de bureau, sans infrastructure ni boucle agentique à écrire. L'offre s'appuie sur ses modèles maison Holo3, conçus spécifiquement pour les interfaces graphiques et crédités de 80,4 % sur le benchmark OSWorld-Verified. L'accès se fait en self-service via une CLI, une API REST, un serveur MCP et des SDK TypeScript et Python, avec des agents préconfigurés pour la navigation visuelle, l'extraction de données web ou les tests de bout en bout d'applications. Les agents sont composables, avec compétences réutilisables et délégation à des sous-agents spécialisés.

Le 16 juillet 2026, une équipe de quatorze chercheurs, présentée sous la bannière d'Ant Group sur Hugging Face, a publié SearchOS-V1, une architecture d'agents pour la recherche d'information en domaine ouvert. Le système reformule la tâche en complétion de schéma relationnel avec citations ancrées et externalise l'état de la recherche dans des structures partagées (graphe de preuves, carte de couverture, mémoire des échecs), pour éviter les boucles répétitives des agents multi-tours. En évaluation Max@3, SearchOS-V1 atteint 80,3 de F1 au niveau item sur WideSearch, soit 4,3 points de plus que la meilleure référence, et 76,5 de F1 d'ensemble sur GISA, soit un gain de 13,4 points. Le code est publié sur le dépôt GitHub antins-labs.