AI-agenten
AI-agenten zijn autonome systemen die een context kunnen waarnemen, acties kunnen plannen en complexe taken kunnen uitvoeren zonder voortdurend toezicht. Hun inzet roept belangrijke vragen op over verantwoordelijkheid, governance en milieu-impact.
Over AI-agenten
Waar het over gaat
Een AI-agent is een systeem dat autonoom kan handelen om een vastgesteld doel te bereiken. Anders dan conversationele hulpmiddelen voert de agent taken uit zonder menselijke tussenkomst bij elke stap. Hij interpreteert instructies, plant meerdere acties, voert ze uit via verschillende systemen of hulpmiddelen en past zich aan op basis van de resultaten.
Een agent die de toeleveringsketen moet beheren, kan leveranciersdatabases raadplegen, doorlooptijden en tarieven vergelijken, een offerteaanvraag opstellen, deze versturen en de interactie vastleggen in een beheersysteem. Deze taken volgen op elkaar zonder menselijke instructie bij elke stap.
Vraagstukken en debatten
De autonomie van agenten leidt tot grote uitdagingen. Wanneer een agent een fout maakt of een betwistbare beslissing neemt, wordt de verantwoordelijkheid onduidelijk: de maker, de exploitant of de organisatie die hem heeft ingezet? Deze systemen erven ook de vooroordelen die aanwezig zijn in hun trainingsgegevens. De vraag naar menselijke controle blijft centraal: het handhaven van passend toezicht, niet afwezig en niet verlammend, in een ecosysteem waar agenten voortdurend kritieke taken verwerken, brengt organisatorische en technische moeilijkheden met zich mee. Ook de energievoetafdruk van deze systemen wordt aan de orde gesteld.
Europese regelgeving en kader
In Europa stelt de verordening over kunstmatige intelligentie (AI Act) het juridische kader vast, gebaseerd op een risicogerichte benadering: systemen worden ingedeeld naar hun mogelijke impact op gezondheid, veiligheid en grondrechten. Autonome agenten vallen vaak in categorieën met een hoog risico. De wisselwerking tussen de AI Act en de AVG blijft essentieel: de AVG regelt de verwerking van persoonsgegevens, terwijl de AI Act eisen toevoegt aan de werking en het risiconiveau van de systemen zelf.
Wat ActuIA volgt
ActuIA volgt de regelgevende ontwikkelingen rond AI-agenten: verduidelijkingen over hun risico-indeling, eerste ervaringen van organisaties, debatten over de vereiste governance en transparantie. We behandelen ook technologische innovaties, de beveiligings- en controleerbaarheidsvraagstukken van autonome systemen en de organisatorische transformaties die zij teweegbrengen.
De complete gids
Artikelen
8 in totaal
De preprint ExpGraph stelt een zelf-evoluerend grafiekgeheugen voor voor LLM-agenten
ContextEcho: contextuele compressie verhelpt geen persoonlijkheidsdrift, benchmark op 23 modellen

Vertrouwen, de sleutel tot samenwerking tussen mens en AI in het tijdperk van agentische AI, volgens Capgemini

ChatGPT Agent tegen zijn grenzen: een veelbelovend hulpmiddel, maar nog ver van een 'on-demand workforce'

ChatGPT Agent: Open AI voorziet zijn conversatie-assistent van een virtuele computer

Van data naar actie: de agentische trajectorie van Qlik naar geïntegreerde beslissingsintelligentie

OpenAI introduceert Codex: naar een door agents ondersteunde software-engineering
