데이터 폭증: 프랑스 기업들이 준수에 어려움을 겪고 있다고 Splunk는 전합니다
데이터와 규제의 증가로 인해 프랑스 기업들은 준수를 법적 제약뿐만 아니라 경쟁적 차별화의 레버리지로 보고 있습니다. 그러나 데이터 품질은 AI 채택에 장애...
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La France s’est positionnée très tôt comme un acteur majeur de l’intelligence artificielle (IA) en Europe. Dès 2018, la Stratégie nationale pour l’IA, impulsée par le rapport Villani, a fixé un cap ambitieux : faire de la France un pôle de recherche et d’innovation de rang mondial dans le domaine.
Portée par un écosystème dense mêlant laboratoires publics d’excellence, start-ups, grands groupes industriels et institutions, cette stratégie repose sur quatre piliers :
Le renforcement de la recherche (création d'instituts 3IA, financement de thèses, etc.)
Le soutien aux talents et à la formation (masters spécialisés, écoles d’ingénieurs, etc.)
Le développement d’une IA de confiance, éthique et souveraine
L’accélération de l’adoption par les entreprises, en particulier les PME
La France bénéficie d’un tissu unique de recherche fondamentale en IA :
L’Inria, le CNRS, le CEA ou encore les grandes écoles comme l’ENS, Polytechnique et Télécom Paris sont au cœur de la production scientifique.
Des initiatives comme Hi! PARIS, MIAI Grenoble, PRAIRIE Paris, ou ANITI Toulouse incarnent cette excellence académique.
Parallèlement, l'écosystème start-up est en pleine expansion, avec des pépites comme Mistral AI, Hugging Face (fondée par des Français), Heuritech, ou encore LightOn, qui explorent des usages variés : NLP, edge AI, fashion tech, IA frugale, etc.
La France se distingue par sa volonté de défendre une troisième voie entre la vision américaine (dominée par les GAFAM) et l’approche chinoise (centrée sur la surveillance de masse). Cette vision repose sur :
La régulation par le droit : participation active à la construction de l’IA Act européen
Le soutien à l’open source et à la souveraineté technologique
La promotion d’une IA éthique, centrée sur les valeurs démocratiques, la transparence et l’inclusion
Pays
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