TLDR : OSO-AIは、インテリジェントリスニング技術を医療福祉施設に導入するために、VYV3とのパートナーシップを発表しました。この非侵入型AIベースのソリューションは、転倒や助けを求める声などの重要なイベントをリアルタイムで検出し、居住者の安全を向上させ、看護師の負担を軽減します。
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OSO-AIは、脆弱な人々と医療従事者を支援するアンビエント・インテリジェンス（Aml）のパイオニアとして知られるブレストのディープテック企業であり、VYVグループの主要なヘルスケアおよび社会保障プロバイダーであるVYV3と共に、「介護者の拡張耳」というインテリジェントリスニング技術に基づく商業的パートナーシップを、5月21日のSantExpoの際に公式に発表しました。この技術は、現場のチームを支援しながら、居住者の安全を向上させることを目的としています。
医療福祉施設では特に夜間に看護師と患者の比率が大きな課題となっています。OSO-AIが開発したソリューションは、2018年にPhilippe Roguedas、Olivier Menut、Gilles Debunne、Claude Berrouによって設立され、この問題に対処するものです。なお、Claude Berrouは彼の名を冠した有名な誤り訂正コードの発明者の一人でもあります。
このソリューションは、非侵入型として設計されており、Wi-Fiに接続された壁掛けのデバイスにマイクとセンサーを組み込み、リアルタイムで転倒や呼吸困難、叫び声、助けを求める声などの重要なイベントを検出できるAIアルゴリズムと連携しています。信号が検出されると、スマートフォンやタブレットを通じてすぐに看護師に通知が送信され、迅速な対応が可能になります。
脆弱な人々に耳を傾けるAI
このシステムは、150以上の音のクラスを分析することに基づいており、生理的な現象（いびき、咳、不規則な呼吸、嘔吐）から行動やコンテキストに基づく信号（異常な動き、衝撃、侵入）までをカバーしています。OSO-AIのチームによって手動で分類された数百万の音声サンプルを使用して学習モデルが訓練されており、より正確でコンテキストに適応した解釈を目指しています。この解釈の精度は、パイロット施設からの使用フィードバックによって時間と共に向上しました。
2022年のeヘルスアワードを含むいくつかの賞を受賞し、同社は技術、使用の簡潔さ、医療倫理の交差点に立つ厳格なポジショニングを通じて、開発を加速するために1,400万ユーロを調達しました。2024年には、EYによってその社会への持続的かつポジティブな影響が評価され、今年のベストフランススタートアップに選ばれました。
広範な展開を目指すパートナーシップ
フランスで1,700以上の施設を運営するVYV3にとって、課題は技術革新にとどまりません。長期的な組織的緊張に応えるソリューションを統合し、相互扶助のケアの価値を尊重することが求められています。
500室以上で数ヶ月間の実験を行った後、使用フィードバックは奨励されています。VYV3の支援部門のディレクターであるValérie Levacherは次のように説明しています：
「私たちは、患者や居住者への支援の質、および私たちの専門家の作業組織のために、特に革新的なソリューションをテストし、取り入れることができました。このパートナーシップは、ケアに関する私たちの共同および未来志向の行動に新たな次元をもたらします。」
現在、500室以上がこのデバイスで装備されており、現場のチームからのポジティブな使用フィードバックが、この技術の展開を加速する決定につながりました。
OSO-AIの社長であるOlivier Menutは次のように強調しています：
「VYV3とのこのフレームワーク契約の締結は、私たちが数年間この大きな相互扶助グループと維持してきた質の高い協力関係において重要なステップです。この契約は、施設における生活の質を持続的に改善するために、私たちのソリューションを大規模に利用することの妥当性を示しています。」
Pour mieux comprendre
アンビエントインテリジェンスとは何ですか？また、社会福祉施設においてどのように適用されているのですか？
アンビエントインテリジェンス（Aml）は、センサー、AIアルゴリズム、通信デバイスを統合し、その環境とシームレスかつ非侵入的に相互作用するための高度な技術を使用するシステムを指します。医療施設では、居住者の安全を向上させるために、リアルタイムでの重要なイベントの検出と通知を可能にします。
Claude Berrouが発明した誤り訂正コードはどのように機能し、現在の技術にどのように関連していますか？
Claude Berrouによる誤り訂正コード、通称ターボコードは、デジタルデータ伝送のエラーを検出し修正する方法です。特定のアルゴリズムを通じて冗長性を追加し、受信したデータの整合性を保証します。この概念は、特に移動体ネットワークやストレージシステムにおいて、通信の信頼性が重要な現代の通信にとって重要です。