すでに目に見える成果があるにもかかわらず、フランスの企業は生成AIの活用をスケールアップするのに苦労しています。Snowflakeの新しいレポート「生成AIの急進的ROI」は、測定可能な投資収益率を示していますが、予算の取り組みはまだ控えめです。
Enterprise Strategy Group (ESG)がSnowflakeの依頼で実施したこの調査は、フランスを含む9カ国の1,900人の経営者とIT責任者の回答に基づいています。この調査は、初期の成果が良好と評価される生成AIのグローバルな採用の動向を明らかにしています。92％の先駆的な企業が、自社の生成AIプロジェクトが利益をもたらしていると考えており、平均投資収益率は41％です。
使用例は広がっています：70％の回答者が情報技術オペレーションで活用しており、65％がサイバーセキュリティ、56％が顧客サポート、44％がマーケティングに利用しています。従業員の効率を向上させるためにソリューションを優先する企業は55％であり、88％がすでに生産性の大幅な向上を実感しています。
技術的な面では、戦略が強化されています：96％の先駆者企業が自社の言語モデルを訓練、調整、または強化しており、59％が1年以内に少なくとも3つのモデルを展開する予定です。この動向には複雑さの増加が伴い、64％がデータをサイロ間で統合するのが難しいと報告し、非構造化データがAIによって活用される準備ができていると考える企業はわずか11％です。
フランスでより慎重な動向
このグローバルなポジティブな文脈の中で、フランスはより控えめなプロファイルを示しています。フランスの企業の41％が使用例を開始しており、これは世界平均（36％）をわずかに上回っていますが、まだ実験的な段階を反映しています。報告された平均投資収益率は31％であり、技術予算の25％以上を生成AIに割り当てる予定の企業はわずか9％であり、世界の他の地域では25％です。
高度なツールの利用も遅れています：
- フランスの企業の59％が回収増強生成（RAG）などの技術を使用しており、世界平均は71％です；
- 自然言語によるクエリを許可しているのは52％であり、世界では66％です。
認識されているが未活用の革新のレバレッジ
この慎重なアプローチにもかかわらず、フランスの企業は生成AIの可能性を否定していません：91％が生成AIが自社の革新能力を強化すると考えており、この割合は世界平均（84％）を上回っています。
逆説的に、技術的な課題はそれほど制約されていないと感じられています：33％が非構造化データの多様性の欠如を指摘しており（国際的には42％）、42％がデータサイロを障害と見なしており、他国では64％です。これは、現在行われているプロジェクトの強度が低いために説明できるかもしれませんが、使用の拡大に伴い迅速に変化する可能性があります。
スケールアップ：戦略的な必須事項
生成AI競争で遅れを取らないために、フランスの企業は今や戦略的な方程式に直面しています：使用を産業化し、スキルを向上させ、投資を増やすこと。SnowflakeのフランスVP & Country ManagerであるThomas Gourand氏は、例としてManoManoを挙げています：
「たとえば、私たちのクライアントであるManoManoは、AIの使用事例の80％がすでに本番環境に移行しており、人工知能は私たちのプラットフォーム上でのユーザーの旅の85％に存在しています。これは、イノベーションを超えて、生成AIがすでに企業にとって測定可能で重要な影響を与えている明確な証拠です」。
非構造化データの活用、独自モデルの成熟度の向上、自律エージェントのガバナンスとセキュリティは、フランスの企業のビジネスプロセスに生成AIを持続的に組み込むために取り組むべき課題です。