TLDR : 気候変動が進む中、中国とアラブ首長国連邦はAIを活用した雲の種まき技術を開発し、地域の水資源を確保しようとしています。
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気候変動と猛暑の時期が激化し、水ストレスが増幅される中、いくつかの国々は地元の重要なニーズに応えるために地球工学の利用を強化しています。取り組まれている技術の中で、長らく科学的議論の余地があった雲の種まきは、今日では中国やアラブ首長国連邦などで国家的な野心的プログラムの対象となっています。彼らの共通点は、AI、データ、自動化を活用して、不確実な空をプログラム可能な資源に変えることです。
雲の種まき（cloud seeding）は、銀ヨウ化合物や塩のような粒子を大気中に注入して雨や雪を刺激することを目的としています。数十年にわたり使用されてきたこの技術は、気象モデルとAIによって最適化されています。
中国とアラブ首長国連邦がアルゴリズムによってオーケストレーションされた気象時代の先駆者として登場していますが、彼らだけがAIと組み合わせた雲の種まきの可能性を探っているわけではありません。米国、タイ、ロシアなどの国々もまた、異なる政治的および気候的背景に基づく特定のアプローチを開発しています。米国では、コロラド、ネバダ、カリフォルニアなどの西部の州が、ロッキー山脈の雪の蓄えを増やし、地下水層や貯水池の再充填を改善することを目的としたプロジェクトを展開しており、AIは水文学的予測を精緻化し、地元当局の意思決定を導くために利用されています。タイでは、主に農業を目的としており、AIが種まきサイクルを細かく計画するために使用されています。一方、ロシアは、特にモスクワでの軍事パレードのような象徴的な公共イベントの際に雨を避けるために、これらのツールを一時的かつ戦略的に活用しています。
中国：安定の戦略的手段としての地球工学
中国は、過去20年間にわたり、気候修正を領土管理のアジェンダに統合してきました。この選択は、単なる気象革新の一部ではなく、水の安全保障、農業支援、環境管理のより広範な論理に基づいています。
2020年、中国の国務院は、2025年までに5.5百万平方キロメートルを超える地域をカバーする気象修正システムを導入する国家計画を発表しました。このシステムは、種まき飛行機の艦隊、気象ロケット発射装置のバッテリー、ネットワーク化されたレーダー、そしてますますAI統合システムに依存しており、最適な介入条件を予測し、高高度ドローンを自動的に操縦することさえ可能にします。
この大規模な技術利用は、2008年の北京オリンピックで使用され、中国当局は当時、式典の範囲外で降雨を追い払う能力を公然と主張しました。この政策は現在、重要な農業地域を保護し、水力発電用の流域を強化し、内部の干ばつの不均等な影響を補うことを目指しています。これは、気候を国家の安定のための操縦可能かつ戦略的な資源とする環境ガバナンスの明確なビジョンを具現化しています。
アラブ首長国連邦：ターゲットを絞ったイノベーションと気候外交
地理的には反対側にありますが、水の主権の論理においては、アラブ首長国連邦は2000年代初頭から大規模な雲の種まきプログラムを開始しています。同国は、淡水の90%以上を淡水化に依存しており、この技術をエネルギー依存を減少させ、人口圧力の増加を予測する機会として見ています。
国家気象センターの指導の下、アラブ首長国連邦は、飛行機による種まきからより実験的な方法まで、さまざまなアプローチをテストしています。特に、英国の大学とのパートナーシップで開発された技術であるキュムラスに電荷を放出するドローンを使った方法があります。ここでもAIは、モデル化と計画において重要な役割を果たし、アルゴリズムが雲の塊の進展を予測し、観測された微気候に基づいて飛行経路を最適化しています。
純粋な技術的課題を超えて、このプログラムは地域の気候革新のハブとなることを目指す地政学的ポジショニング戦略の一部として位置づけられています。ドバイでのCOP28において、アラブ首長国連邦は、地域における気候革新のハブとなる意志を明確に示しました。雲の種まきは、奇跡の解決策としてではなく、技術的適応のポートフォリオの一環として紹介されています。
一部の研究では降水量が5〜15%増加することが示唆されていますが、雲の種まきの効果を測定することは困難です。この技術を利用する国が増えるにつれて、人工的な気候修正に関する明確な国際規制が存在しない中で、倫理的および地政学的な課題が浮上しています。ある国が隣国に不利になる形でこの技術を利用することは許されるのでしょうか。