TLDR : DataikuとNVIDIAが共同で金融サービス向けAIアーキテクチャFSI Blueprintを発表。AIエージェントの展開を容易にし、ガバナンスとコンプライアンスを統合。
6月11日水曜日、Viva Technologyで開催されたNVIDIA GTC Parisの機会に、DataikuはFSI Blueprintを発表しました。これは、銀行や保険会社向けに設計された新しいソリューションです。NVIDIAと共同開発されたこの企業アーキテクチャは、AIエージェントの展開を容易にするだけでなく、金融サービス特有のガバナンス、コンプライアンス、およびパフォーマンスの要件を設計段階から統合することを目的としています。
金融機関におけるAIイニシアティブの分散に対する答えとして考案されたFSI Blueprintは、組織を実験段階から完全に産業化されたAIへと移行させることを目指しています。この統一された安全なフレームワークにより、自律型エージェントの作成、テスト、展開、監視が可能になり、規制された環境との互換性が保証されます。
エージェントAIを産業化するための技術基盤
このオファーは、NVIDIAのEnterprise AI FactoryへのDataikuプラットフォームの統合に基づいており、NVIDIA NIM、NeMo、およびDataikuのLLM Meshのようなコンポーネントと組み合わされています。これにより、オープンソース、プロプライエタリ、または専門的な言語モデルの細かなオーケストレーションが制御された環境で可能になります。
この技術基盤を活用することで、これらの機関は以下を行うことができます：
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手動タスクの大規模な自動化、複雑なワークフローを再現できるエージェントを活用して；
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詐欺検出とマネーロンダリング防止（AML）の強化、信頼できる内部データに基づいたモデルを使用して；
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顧客体験の向上、適応的で文脈に即したバーチャルアシスタントを展開して；
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リスク分析の最適化、運用または財務シナリオのより詳細なモデリングを介して；
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集中的な監視の確保、Cost GuardやQuality Guardのような統合されたセーフガードを通じて、使用、コスト、結果の品質を管理。
規制された産業におけるAIを構築するための「ブループリント」
FSI Blueprintの発表は、DataikuとNVIDIAのより広範なコラボレーションの第一歩に過ぎません。このモジュラー型でガバナンスされたAIアプローチは、今後、医療やエネルギーなどの他の高度に規制されたセクターに拡大される予定です。