У динамічному світі штучного інтелекту та машинного навчання Google Cloud виділяється своєю платформою Vertex AI, флагманським сервісом, який спрощує розробку, розгортання та обслуговування моделей ШІ. Vertex AI інтегрує повний набір інструментів, які дозволяють компаніям використовувати ШІ для оптимізації своїх операцій, забезпечуючи при цьому підвищену доступність до цієї складної технології.
Vertex AI позиціонується як платформа "від початку до кінця", яка полегшує шлях ШІ для компаній, від етапів розробки до розгортання та управління моделями. Google Cloud створив цю платформу для задоволення зростаючих потреб компаній, які бажають інтегрувати ШІ у свої процеси, без необхідності глибокої технічної експертизи в машинному навчанні.
Одна з сильних сторін Vertex AI полягає в її здатності об'єднувати машинне навчання на єдиній платформі. Вона дозволяє навчати та розгортати моделі у великому масштабі, зменшуючи час розробки на 80%, за даними Google. Платформа підтримує широкий спектр мовних моделей, включаючи деякі з найсучасніших на ринку, такі як моделі Gemini від Google, які пропонують мультимодальні та просунуті можливості генерації тексту.
Vertex AI також відрізняється своєю гнучкістю, дозволяючи використовувати попередньо навчені моделі або розробляти кастомізовані моделі завдяки інструментам автоматизованого машинного навчання (AutoML). Такий підхід демократизує доступ до ШІ, роблячи його доступним для компаній будь-якого розміру, незалежно від їх обізнаності з складнощами ШІ.
Платформа нещодавно інтегрувала моделі великих компаній, таких як Anthropic, Mistral AI та інших, відображаючи тісну співпрацю в екосистемі ШІ. Наприклад, Mistral AI інтегрувала свої моделі на Vertex AI, що дозволяє легку та безпечну персоналізацію для компаній. Ця здатність підтримувати різні моделі з відкритим кодом та власні моделі підсилює позицію Vertex AI як гнучкої та адаптивної платформи.
У контексті, де ШІ стає ключовим каталізатором цифрової трансформації, Vertex AI позиціонується як центральний стовп для компаній, які прагнуть інтегрувати ШІ плавно та ефективно. Платформа вписується в ширше зобов'язання Google Cloud надавати передові рішення, дотримуючись стандартів безпеки та конфіденційності даних, що є важливим для регульованих секторів, таких як фінанси, охорона здоров'я та державний сектор.
Google Cloud, хоча ще відстає від AWS та Microsoft Azure за часткою ринку, зазнав помітного зростання завдяки своїй стратегії, орієнтованій на ШІ та дані, підкріпленій рішеннями, такими як Vertex AI, які приваблюють провідні компанії, такі як Carrefour та Renault.
Vertex AI нещодавно посилив свої можливості, інтегрувавши нові функції та моделі, такі як серія Claude від Anthropic, які пропонують розширені можливості кодування та логічного мислення. Крім того, Google Cloud покращив інтероперабельність Vertex AI з іншими хмарними сервісами, полегшуючи інтеграцію в існуючі технологічні екосистеми компаній.
Крім того, Google Cloud представив нові рішення генеративного ШІ для специфічних секторів, таких як роздрібна торгівля, демонструючи здатність Vertex AI адаптуватися до різноманітних потреб індустрії. Ці інновації спрямовані на надання персоналізованих клієнтських вражень та покращення операційної ефективності компаній.
На завершення, Vertex AI від Google Cloud позиціонується як надійне та інтегроване рішення для компаній, які прагнуть використати потенціал ШІ. Поєднуючи гнучкість, потужність та доступність, Vertex AI продовжує відігравати важливу роль у просуванні ШІ в різних секторах, зміцнюючи таким чином позицію Google Cloud в глобальній технологічній екосистемі.
Vertex AI regroupe les services Google Cloud permettant de créer des modèles de ML dans une interface utilisateur et une API unifiées. Avec Vertex AI, il est désormais possible d'entraîner et de comparer facilement des modèles à l'aide d'AutoML ou de l'entraînement de code personnalisé.
De plus, tous les modèles sont stockés dans un dépôt central de modèles et peuvent désormais être déployés sur les mêmes points de terminaison dans Vertex AI.
L'intégration des fonctionnalités de vision, de vidéo, de traduction et de machine learning en langage naturel à des applications existantes est facilitée, tout autant que le développement de toutes nouvelles applications intelligentes pour un large éventail de cas d'utilisation (traduction et Speech to Text par exemple).
AutoML permet aux développeurs d'entraîner des modèles de haute qualité répondant aux besoins spécifiques de leur entreprise, avec un minimum d'effort et d'expertise en ML. Ils peuvent utiliser un registre géré de manière centralisée pour des ensembles de données de tous types (vision, langage naturel et table).
Autre
2 articles liés à cet acteur
Anthropic щойно представила нове покоління своїх моделей Claude з запуском Claude Opus 4 та Claude Sonnet 4, націлених на складні завдання кодування т...
Mistral AI випустив Small 3.1, покращену версію своєї моделі мови Small 3, яка пропонує вищу продуктивність з компактною архітектурою. Ця модель підхо...
