İstatistik, sayısal verilerin toplanması, analizi, yorumlanması ve sunulmasıyla ilgilenen bilimsel bir disiplindir. Verilerden anlamlı bilgi çıkarmayı, belirsizliği nicelendirmeyi ve rastgelelik koşullarında rasyonel kararlar almayı sağlar. Tamamen deterministik yaklaşımlardan farklı olarak, istatistik değişken veya belirsiz olguların incelenmesinde formallik ve titizlik sunar; bu yönüyle klasik matematik analizinden ayrılır. Olasılık teorisine dayanan istatistik, betimsel istatistik (verilerin özetlenmesi ve görselleştirilmesi) ve çıkarımsal istatistik (örneklerden sonuç çıkarma) olarak ikiye ayrılır. Etkili bir uygulama, yöntemlerin varsayımlarını ve sınırlarını iyi anlamayı gerektirir.
Kullanım örnekleri ve uygulama alanları
İstatistik, bilimsel araştırmalar, finans, tıp, sosyal bilimler, endüstri, pazarlama ve yapay zeka gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılır. Örneğin, klinik deneylerde bir ilacın etkinliğinin değerlendirilmesi, pazarlama kampanyalarında müşteri davranışının modellenmesi, endüstriyel sistemlerde anomali tespiti veya makine öğrenimi modellerinin performansının tahmin edilmesi istatistiksel yöntemlerin uygulama örneklerindendir. Hipotez testleri, güven aralıkları, regresyon, varyans analizi ve kümeleme yöntemleri başlıca uygulamalardır.
Başlıca yazılım araçları, kütüphaneler ve framework'ler
İstatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılan çeşitli araçlar vardır. R dili, zengin kütüphaneleriyle (ggplot2, dplyr, caret) referans kabul edilir. Python da pandas, NumPy, SciPy, statsmodels ve scikit-learn gibi kütüphanelerle oldukça popülerdir. SAS, SPSS, Stata ve MATLAB gibi diğer ortamlar da akademik ve profesyonel alanlarda önemlidir.
Güncel gelişmeler, evrim ve eğilimler
Güncel gelişmeler arasında, istatistiğin yapay zeka ve makine öğrenimiyle artan entegrasyonu yer alır; istatistiksel yöntemler, öngörücü modellerin doğrulanmasını, açıklanmasını ve iyileştirilmesini sağlar. Büyük veri ve yapılandırılmamış verilerin ortaya çıkışı, ölçeklenebilir ve dayanıklı istatistiksel yöntemlerin geliştirilmesini teşvik etmektedir. Yeniden üretilebilir araştırma, ileri görselleştirme ve otomatik analiz (AutoML) de önemli trendlerdir.