Bilginin mantıksal analizi, matematiksel mantık ve felsefeden doğan, bilgi kavramını mantıksal ve hesaplamalı araçlarla biçimselleştirmeyi, modellemeyi ve anlamayı amaçlayan bir disiplindir. Bilginin akıllı sistemlerde – ister insan ister yapay olsun – nasıl temsil edilebileceği, iletilebileceği, çıkarılabileceği veya sorgulanabileceği incelenir. Bu yaklaşım, istatistiksel veya bağlantısalcı yöntemlerden, biçimsel dil (epistemik modal mantık gibi) kullanarak inanç, belirsizlik veya ortak bilgi gibi kavramları yakalamasıyla ayrılır.
Kullanım durumları ve uygulama örnekleri
Bilginin mantıksal analizi, yapay zeka alanında, ajanların neyi bildiklerini veya bilmediklerini akıl yürütebilmelerini modellemek için kritik öneme sahiptir. Çoklu ajan sistemlerinde koordinasyon, planlama veya müzakere için; ayrıca siber güvenlikte protokolleri analiz etmek ve bilgi gizliliğini sağlamak amacıyla kullanılır. Makine öğrenmesinde, bilginin iletimi veya edinimiyle ilgili varsayımları biçimselleştirmek ve doğrulamak için de kullanılır.
Başlıca yazılım araçları, kütüphaneler, çerçeveler
Epistemik mantık ve bilginin mantıksal analizi için LoTREC (modal mantık için), MCK (Model Checking Knowledge), Clingo (mantıksal çıkarım için) ve otomatik kanıt sistemleri olarak Prover9 veya Isabelle/HOL gibi çeşitli araçlar kullanılır. Bu araçlar, birden fazla bilgi kaynağı içeren karmaşık durumların modellenmesini veya sistemlerin biçimsel olarak doğrulanmasını sağlar.
Son gelişmeler, evrimler ve eğilimler
Son yıllarda, bilgi mantığının makine öğrenmesi ve olasılıksal sistemlerle entegrasyonu aktif bir araştırma alanıdır; ayrıca dağıtık protokollerin biçimsel doğrulanması veya oyun teorisi uygulamaları da öne çıkmaktadır. Eğilimler arasında, yapay bilişin daha iyi modellenmesi için sembolik ve alt-sembolik yaklaşımlarla melezleştirme ve dinamik, belirsiz ortamlarda bilgi modellemesi için yeni çerçevelerin geliştirilmesi yer alıyor.