Sibernetik, biyolojik, mekanik veya sosyal olsun, karmaşık sistemlerdeki iletişim ve kontrol mekanizmalarını inceleyen disiplinlerarası bir bilim dalıdır. Sibernetik, etkileşimler, geri besleme döngüleri ve öz-düzenleme süreçlerinin gözlemlenmesine odaklanarak, sistemlerin çevrelerine nasıl uyum sağladığını, kendini nasıl koruduğunu ve nasıl evrildiğini anlamayı amaçlar. Klasik bilişimden farklı olarak, sibernetik bilgi işleme yerine sistem dinamikleri ve öz-düzenleme kapasitesini ön plana çıkarır.
Kullanım alanları ve örnekler
Sibernetik, robotikte, robotların çevrelerine uyum sağlamasını mümkün kılan geri besleme döngülerinde uygulanır. Biyolojide, vücut ısısı düzenlemesi gibi fizyolojik regülasyonları modellemek için kullanılır. Sosyal bilimlerde, organizasyon ve işletme yönetimini analiz etmek için sibernetik modellerden yararlanılır. Mühendislikte ise, gerçek zamanlı karar verebilen otomatik sistemlerin tasarımında kritik öneme sahiptir.
Başlıca yazılım araçları, kütüphaneler, frameworkler
MATLAB ve Simulink, dinamik sistemlerin modellenmesi ve simülasyonu için yaygın olarak kullanılır. Python’da SciPy, Control ve PyDSTool gibi kütüphaneler ile çalışılır. Gerçek zamanlı kontrol sistemleri için LabVIEW; çok ajanlı modelleme için NetLogo tercih edilen platformlardandır.
Son gelişmeler, evrimler ve eğilimler
Yapay zekâ ve otonom sistemlerin yükselişiyle sibernetik yeniden ilgi görmektedir. Güncel araştırmalar, sibernetiğin makine öğrenimiyle entegrasyonu üzerine yoğunlaşıyor; özellikle otonom araçlar ve enerji yönetimi sistemlerinde adaptif çözümler geliştirilmektedir. Sibernetiğin sosyal ağlar ve dijital ekosistemler gibi karmaşık sistemlere uygulanması da öne çıkan eğilimler arasındadır.