Bilgisayarla konuşma, bir insan ile bir bilgisayar sistemi (örn. sohbet robotu, sanal asistan veya konuşma ajanı) arasındaki tüm sözlü veya metin tabanlı etkileşimleri ifade eder. Sadece komutlara dayalı basit insan-makine etkileşimlerinden farklı olarak, doğal bir sohbeti taklit etmek, bağlamı ve niyeti anlamak ve yanıtları dinamik olarak ayarlamak için yapay zeka (YZ) tekniklerini kullanır. Bu süreç doğal dil anlama (NLU), diyalog yönetimi ve otomatik yanıt üretimini (NLG) kapsar. Bilgisayarla konuşma, çok turlu diyalogları yönetme, geçmişe göre uyum sağlama ve kişiselleştirilmiş etkileşim sağlama yeteneğiyle klasik soru-cevap sistemlerinden ayrılır.
Kullanım durumları ve örnekleri
Bilgisayarla konuşma; müşteri desteği (web sitelerinde sohbet robotları), sesli asistanlar (Alexa, Siri, Google Assistant), otomatik rezervasyon veya işlem yönetimi, eğitim (sanal eğitmenler) ve sağlık (hasta desteği, semptom sınıflandırma) gibi alanlarda kullanılır. Tekrarlayan görevleri otomatikleştirir, 7/24 yanıt sağlar ve kullanıcı etkileşimini kişiselleştirir.
Başlıca yazılım araçları, kütüphaneler ve frameworkler
Başlıca araçlar arasında Rasa (açık kaynak, Python), Dialogflow (Google), Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant, Botpress ve OpenAI (GPT), Meta (LLaMA) veya Cohere gibi açık kaynaklı modeller bulunur. Bu platformlar dil anlama, diyalog yönetimi ve çoklu kanal entegrasyonu sunar.
Son gelişmeler, evrimler ve eğilimler
Büyük dil modellerinin (LLM) giderek artan karmaşıklığı, daha doğal, bağlamsal ve kişiselleştirilmiş konuşmalara olanak tanıyor. Sesli mod entegrasyonu, duygu yönetimi ve kültürel uyum, kullanıcı deneyimini zenginleştiriyor. Eğilimler arasında YZ/insan hibritleşmesi, iletişim güvenliği, önyargı azaltma ve profesyonel/savunmasız sektörlerde (sağlık, finans, kamu) kullanım yer alıyor.