📰 Actualités récentes
Son Haberler
Mevcut yapay zeka ekosisteminde, büyük veri, işletmelerin yenilikçiliği ve dijital dönüşümünün ana itici gücü olarak merkezi bir konuma sahiptir. Eylül 2023'te düzenlenen Big Data & AI Paris'in 12. edisyonu, bu teknolojilerin organizasyonlar içinde artan demokratikleşmesini vurguladı. 16.000 endüstri aktörünün katılımıyla, etkinlik büyük verinin büyümeyi ve yeniliği teşvik etme potansiyelini vurgularken, yönetişim, sistem uyumluluğu ve sürdürülebilirlik konularında zorluklar ortaya koydu. Bu edisyon ayrıca, yaygın yapay zeka sistemlerinin, özellikle üretken yapay zekaların benimsenmesiyle ilgili etik sonuçları ve sorumlulukları araştırarak, büyük verilerin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için güven ve şeffaflık çerçevelerinin geliştirilmesinin önemini ortaya koydu.
Paralel olarak, büyük veriyi sağlık altyapılarına entegre etme çabaları, Eylül 2022'de DSÖ/Avrupa üye devletleri tarafından kabul edilen ilk dijital sağlık eylem planının benimsenmesiyle gösterildi. Bu plan, Avrupa ve Orta Asya'daki nüfusların refahını artırmak için büyük verilerden, yapay zekadan ve diğer dijital araçlardan yararlanmayı hedefliyor. COVID-19 pandemisi, halk sağlığı zorluklarını aşmak için büyük verilerin potansiyelinin tanınmasını hızlandırarak, dijital çözümlerin etkinliğini ve güvenliğini sağlamak için iyi yönetişim ve uygun politikaların gerekliliğini vurguladı. Dijital sağlık girişimleri, sağlık hizmetlerinin yönetiminde daha entegre ve proaktif bir yaklaşım sağlayarak büyük veri ile yapay zeka arasında artan bir yakınsama göstermektedir.
Araştırma ve eğitim alanındaki son gelişmeler, büyük verinin önemini de vurgulamaktadır. PSL Üniversitesi, AI4TheSciences doktora programı aracılığıyla, yapay zeka ve büyük verilerin kesişiminde araştırmaları eşfinanse etmeyi amaçlayan bir tez projesi çağrısı başlattı. Araştırmacıların disiplinler arası eğitimi ve uluslararası hareketliliği konusundaki bu taahhüt, büyük verinin bilimsel bilgi ve teknolojik yeniliklerin ilerlemesindeki merkezi rolünü vurgulamaktadır. 2023 sonbaharında başlayacak olan seçilen projeler, büyük verilerin fizik, ekonomi gibi çeşitli alanlarda bilimsel ilerleme için önemli bir kaldıraç olarak artan tanınmasını yansıtmaktadır.
Son olarak, endüstri ve araştırma kurumları, büyük verinin tedarik zinciri gibi kilit sektörlerdeki uygulamasını güçlendirmek için işbirliğine devam etmektedir. Scalian ve IMT Mines Albi'nin bir girişimi olan SCAN ortak laboratuvarı, büyük veri ve yapay zeka ile birleştirilen sürükleyici teknolojilerin, lojistik zincirlerinin yönetimini nasıl dönüştürebileceğini göstermiştir. 2019'da başlayan bu işbirliği, yenilikçi karar modelleri ve sürükleyici simülasyonlara dayanarak tedarik zincirlerinin dayanıklılığını ve çevikliğini artırmayı amaçlayan bir yaklaşımın parçasıdır. Bu gelişmeler, büyük verinin diğer yapay zeka alanlarıyla nasıl evrimleşmeye ve bütünleşmeye devam ettiğini, giderek daha dijital bir dünyada yeni fırsatlara ve zorluklara yol açtığını göstermektedir.
Tam rehber
Büyük veri nedir ve nasıl çalışır?
Büyük veri, geleneksel araçlarla etkili bir şekilde işlenemeyen geniş veri kümelerini ifade eder. Bu veriler, hacim, çeşitlilik ve hız olmak üzere üç V ile karakterize edilir. Büyük veri teknolojileri, bu verilerin toplanmasını, depolanmasını ve analiz edilmesini sağlayarak değerli bilgiler elde edilmesini mümkün kılar.
Büyük verinin tarihi ve evrimi
Büyük veri kavramı, 1990'ların sonunda dijital verilerin üstel artışıyla ortaya çıkmıştır. Bulut bilişim ve gelişmiş algoritmalar gibi teknolojik ilerlemeler, bu verilerin daha etkili bir şekilde işlenmesini sağlamıştır. Bugün, büyük veri birçok sektörde inovasyonun ana itici gücüdür.
Büyük verinin uygulamaları ve kullanım alanları
Büyük veri, sağlıkta tıbbi kayıtların analizi, ticarette tekliflerin kişiselleştirilmesi ve ulaşımda güzergahların optimize edilmesi gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Şirketler, süreçlerini iyileştirmek ve bilinçli kararlar almak için bu verileri kullanmaktadır.
Büyük veri aktörleri ve ekosistemi
Google, Amazon ve IBM gibi teknoloji devleri de dahil olmak üzere birçok şirket, büyük verinin gelişiminde kilit rol oynamaktadır. Yenilikçi girişimler de çeşitli sektörler için özel çözümler sunarak yenilik yapmaktadır.
Büyük verinin teknik zorlukları ve sınırlamaları
Büyük verinin zorlukları arasında veri gizliliğinin yönetimi, veri kalitesi ve bunları analiz etmek için gerekli uzmanlık becerileri yer almaktadır. Veri güvenliği de büyük bir endişe kaynağıdır.
Büyük veri eğitimi ve becerileri
Profesyoneller, çevrimiçi kurslar, sertifikalar ve özel üniversite programları aracılığıyla büyük veri konusunda eğitim alabilirler. Veri analizi, programlama ve istatistik becerileri önemlidir.
Büyük verinin trendleri ve perspektifleri
Gelecek trendler, veri analizinde otomasyonun artması, yapay zekanın entegrasyonu ve sürdürülebilir büyük veri çözümlerinin geliştirilmesini içermektedir. Nesnelerin İnterneti (IoT) ayrıca analiz edilecek daha fazla veri üretecektir.
İş etkisi ve dönüşüm
Büyük veri, operasyonel verimliliği artırarak, tüketici davranışları hakkında içgörüler sunarak ve hizmetlerin daha fazla kişiselleştirilmesini sağlayarak işletmeleri dönüştürmektedir. Yeni iş fırsatları açar ve inovasyonu teşvik eder.
Sık sorulan sorular
Büyük veri nedir ve nasıl çalışır?
Büyük veri, işlenmesi için gelişmiş teknolojiler gerektiren büyük ve karmaşık veri kümelerini ifade eder. Bu, verilerin toplanmasını, depolanmasını ve analiz edilmesini sağlayan araçlar ve teknikler kullanılarak çalışır. Büyük verinin ana özellikleri genellikle üç V: hacim, çeşitlilik ve hız ile tanımlanır. Bu veriler, sosyal medya, IoT sensörleri ve çevrimiçi işlemler gibi çeşitli kaynaklardan gelebilir.
Büyük verinin başlıca uygulamaları nelerdir?
Büyük veri, süreçleri ve kararları iyileştirmek için birçok sektörde kullanılmaktadır. Sağlıkta, daha doğru teşhisler için tıbbi kayıtların analizine olanak tanır. Ticarette, teklifleri kişiselleştirmeye ve stokları optimize etmeye yardımcı olur. Ulaşımda, güzergahların planlanması ve seyahat sürelerinin azaltılması için kullanılır. Büyük veri, finans sektöründe de risk yönetimi ve dolandırıcılık tespitinde kritik öneme sahiptir.
Büyük veri son yıllarda nasıl gelişti?
Büyük veri, bulut bilişim gibi teknolojik ilerlemeler sayesinde önemli ölçüde gelişti; bu, geniş ölçekli veri depolama ve işleme işlemlerini kolaylaştırdı. Makine öğrenme algoritmaları, veri analizini geliştirerek daha doğru tahminler yapılmasını sağladı. Nesnelerin İnterneti aracılığıyla cihazların artan bağlantısı, analiz için mevcut veri hacimlerinin artmasına da katkıda bulundu.
Büyük verinin kilit aktörleri kimlerdir?
Büyük verinin gelecekteki eğilimleri nelerdir?
Büyük verinin gelecekteki eğilimleri arasında veri analizini otomatikleştirmek için yapay zekanın artan entegrasyonu, veri merkezlerinin çevresel ayak izini azaltmak için sürdürülebilir çözümlerin ortaya çıkması ve gerçek zamanlı işlem teknolojilerinin geliştirilmesi bulunmaktadır. Nesnelerin İnterneti tarafından üretilen veri hacimlerindeki artış, bu alandaki yeniliği teşvik etmeye devam edecektir.
İlgili yazılar
Articles récents
0 articles liés à ce sujet