France 2030 tarafından finanse edilen, kritik sistemlere güvenilir yapay zeka entegre etmeye yardımcı olmayı amaçlayan teknolojik araştırma programı Confiance.ai, Eylül 2024'te sona erdi. Elde edilen sonuçlardan güç alarak, Confiance.ai topluluğu, kazanılan sonuçları kalıcı hale getirmek, araştırma çalışmalarını derinleştirmek ve bunların Avrupa ölçeğinde endüstrileşmesini teşvik etmek için üç eksen etrafında yapılandırılmış bir strateji ile kolektif yatırımlarını sürdürme kararı aldı.
2021 yılında "Yapay zekaya dayalı sistemlerin güvenliğini sağlamak, güvenilirliğini artırmak ve sertifikalandırmak" Büyük Meydanı çerçevesinde başlatılan program, kritik sistemlerde yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasını kapsayan eksiksiz bir metodoloji geliştirilmesini sağladı. Bu metodoloji, özellikle Avrupa düzeyinde kabul edilmekte olan AI Act ile uyum gibi kilit boyutları kapsıyor: sağlamlık, açıklanabilirlik, güvenilirlik ve düzenleyici uyum.

Ekosistemi Yapılandırmak için Açık Kaynaklı Bir Vakıf

Programın yeni aşamasının temellerinden biri, European Trustworthy AI Foundation'ın oluşturulmasıdır. Bu vakıf aşağıdaki amaçlara sahiptir:
  • Program kapsamında geliştirilen araç ve metodolojilerin yaygınlaştırılması;
  • paylaşılan standartlar etrafında bir Avrupa topluluğunun oluşturulması;
  • teknolojik çözümlerin düzenleyici gerekliliklerle uyumlu hale getirilmesi;
  • AI Trust Alliance kapsamındaki katılımı çerçevesinde, yapay zeka sistemleri ve organizasyonlarının değerlendirilmesi ve etiketlenmesi için bir Avrupa çözümünün uygulanmasına katkıda bulunulması.

Yeni Gelişen Engeller Etrafında Yeni Ar-Ge Projeleri

Yapay zeka hızla gelişirken, topluluk ele alınması gereken yeni teknolojik zorlukları belirliyor. Özellikle hedeflenenler:
  • teknik bilgi yönetimi için uygulanan üretici yapay zeka;
  • fiziksel modelleri ve makine öğrenimini birleştiren hibrit yaklaşımlar;
  • karmaşık sistemlerde insan-makine işbirliğinin yeni biçimleri;
  • herhangi bir akıllı sistem için önemli bir gereklilik haline gelen siber güvenlik.
Bu çalışmalar, sanayiye aktarım mantığı içinde somut kullanım durumları yoluyla yürütülecek ve araçlı metodolojiyi zenginleştirecektir.

Sorumlu Yapay Zekanın Endüstrileşmesini Desteklemek için Yapılandırılmış Bir Teklif

Şirketlerin güvenilir yapay zekayı benimsemelerini kolaylaştırmak için, çeşitli mekanizmalar zaten faaliyettedir:
  • CentraleSupélec Exed ve IRT SystemX'in "Güvenilir Yapay Zeka" uzmanlık alanı dahil olmak üzere eğitim teklifleri;
  • Airbus Protect tarafından sunulan düzenleyici uyum araçları;
  • özellikle Sopra Steria tarafından yönetilen sorumlu yapay zekanın kısıtlamalarını entegre eden endüstrileşme hizmetleri.
Programdan çıkan bir start-up da kurulacak olup, endüstriyel mühendislik süreçlerine entegre edilebilecek bir yapay zeka bileşenleri yönetimi için SaaS teklifi sunacaktır.

Harekete Geçme Çağrısı

Endüstride yapay zekanın önemli zorlukları karşısında, Confiance.ai topluluğu tüm Avrupa aktörlerini harekete geçmeye davet ediyor: Avrupa'da endüstriyel yapay zekanın geleceğini aktif olarak şekillendirmeye katkıda bulunmak.
 Programı yöneten IRT SystemX Direktörü Paul Labrogère, şu sonuca varıyor:
"Topluluğumuz, yapay zekanın güvenilirliğinin Yapay Zeka Eylem Zirvesi sırasında ön plana çıkarılmasından memnuniyet duymaktadır. Bu zirve, yapay zeka etrafında bir güven ekosistemi oluşturmak için kamu, özel ve akademik aktörleri harekete geçirmenin gerekliliğini vurguladı. Daha spesifik olarak, endüstriyel ve sorumlu yapay zeka alanında, Avrupa zaten Confiance.ai programı tarafından son dört yılda oluşturulan dünyanın en büyük topluluğuna güvenebilir. Avrupa endüstriyel firmalarının güvenilir yapay zeka çözümlerini entegre etmeye ve pazarlarında son derece rekabetçi yeni yenilikçi hizmetler sunmaya başlaması için zaten harekete geçtik." 

Çeviri kaynağı Confiance.ai : une feuille de route européenne pour l’industrialisation de l’IA de confiance

Daha iyi anlamak

Olu0f0fturucu yapay zeka nedir ve teknik bilgi y0f00netimine nas0f00l uygulanabilir?

Olu0f0fturucu yapay zeka, e0fitim verilerine benzer 0f00zelliklere sahip yeni veriler olu0f0fturabilen yapay zeka modellerini ifade eder. Teknik bilgi y0f00netiminde, mevcut veritabanlar01na dayanan belgeler veya analizler olu0f0fturarak bilginin aktar0f0fm0f00 ve g0f00ncelle0flenmesini basitle0ftirir.