Kanadalı unicorn Cohere, yakın zamanda amiral gemisi modelinin son versiyonu olan “Command A”yı tanıttı. Öncekiler gibi, özellikle işletmelerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanan bu 111 milyar parametreli LLM, performans ve enerji verimliliğini birleştirerek GPT-4o ve DeepSeek-V3 gibi önde gelen modellerle rekabet ediyor.
 
Command A'nın işletmeler için en büyük avantajlarından biri, minimum donanım gereksinimidir. Çoğu benzer model 32 GPU'ya kadar ihtiyaç duyarken, Command A sadece iki A100 veya H100 GPU ile etkili bir şekilde çalışır, bu da maliyetlerin ve gecikmenin önemli ölçüde azalmasına, aynı zamanda daha yüksek bir yürütme hızına yol açar. İlk token oluşturma hızının yanı sıra, saniyede 156 token'a kadar üretebilmesiyle, bu GPT-4o'dan 1,75 kat ve DeepSeek-V3'den 2,4 kat daha yüksek bir hız sunar.
Command A Performansları
Cohere, Command A'nın performansını GPT-4o ve DeepSeek-V3 ile akademik benchmarklar üzerinden değerlendirdi: MMLU (genel bilgi), MATH, IFEval (talimat takibi), zeki ajan testleri (BFCL, Taubench) ve kodlama benchmarkları (MBPPPlus, SQL, RepoQA).
Talimat takibi, kodlama, özellikle SQL ve ajan görevlerindeki yetenekleri rakiplerini geride bırakıyor.
İnsan değerlendirme testlerinde, 23 ana dili kapsayan Command A, birçok dilde rakiplerini geride bıraktı, özellikle Arapça lehçesinde, GPT-4o ve DeepSeek-V3'den daha tutarlı ve doğru bulundu. Yerel bağlamlara uyum sağlama yeteneği, uluslararası alanda faaliyet gösteren şirketler için stratejik bir avantaj teşkil ediyor.
İşletmeler İçin Optimize Edilmiş Yetenekler
Önceki modelinden farklı olarak, 128.000 token'lık bir bağlam uzunluğunu destekleyen Command A, 256 token'lık bir bağlam uzunluğuna sahiptir ve bu da onu uzun işletme belgelerini analiz etmeye uygun kılar. Doğrulanabilir alıntılarla artırılmış geri kazanım (RAG) ve güvenli ajan araçlarının kullanımı gibi gelişmiş özellikler entegre edilmiştir.
Özellikle şu alanlarda etkilidir:
  • Geniş finansal raporlardan bilgi analizi ve çıkarımı;
  • Yerel özgünlükler doğrultusunda İK politikalarının yönetimi;
  • Karmaşık yasal düzenlemelerin doğrulanması ve yorumlanması.
Cohere'in AI ajan platformu North ile sorunsuz entegrasyon sayesinde, Command A işletmelerin özelleştirilmiş AI çözümleri geliştirmesine olanak tanırken, yüksek düzeyde güvenlik ve uyumluluk sağlar.
Mevcutluk ve Fiyatlandırma
Şu anda Cohere platformunda mevcut olan Command A, yakın zamanda başlıca bulut sağlayıcılar tarafından da desteklenecek ve giriş için 1 milyon token başına 2,50 $ ve çıkış için 1 milyon token başına 10,00 $ maliyetle sunulacak. Ayrıca Hugging Face üzerinde araştırma amaçlı erişim de sağlanmaktadır.

Çeviri kaynağı Cohere dévoile Command A, son alternative canadienne aux modèles d'IA pour entreprise américains et chinois

Daha iyi anlamak

LLM nedir ve işletmeler için neden önemlidir?

LLM (Büyük Dil Modeli), doğal dili anlamak, oluşturmak ve manipüle etmek için büyük miktarda veri kullanan bir yapay zeka modelidir. İşletmeler için bu, müşteri hizmetlerini düzenleyerek, karmaşık verileri analiz ederek ve iletişim ve karar alma süreçlerini geliştirerek operasyonları dönüştürebilir.

Veri Eklenmiş Üretim (RAG) Command A gibi bir LLM'nin yeteneklerini nasıl geliştirebilir?

RAG, veya Veri Eklenmiş Üretim, bir LLM'nin dış kaynaklardan güncel ve ilgili verilerle yanıtlarını zenginleştirmesine olanak tanır. Bu, sağlanan bilgilerin doğruluğunu artırarak ve dış veri tabanlarını veya belgeleri doğrulayarak yapılır.