Capgemini'ye göre, Yapay Zeka Çağında İnsan-Yapay Zeka İşbirliğinde Güven Anahtar Rolde

Capgemini'ye göre, Yapay Zeka Çağında İnsan-Yapay Zeka İşbirliğinde Güven Anahtar Rolde

Kısa : Capgemini Araştırma Enstitüsü'ne göre, umut verici ancak henüz az uygulanan yapay zeka ajanlarının geniş çapta kullanımı, teknolojiden ziyade işletmelerin güvenine bağlıdır. Başlıca engeller, etik endişeler, olgunlaşmamış bir altyapı ve yetersiz veri hazırlığı olmaya devam ediyor, önemli ekonomik kazanç potansiyeline rağmen.

2025 yılı, yapay zeka ajanlarının olgunlaşma yılı olarak ilan edilmişken, Capgemini Research Institute'un son raporuna göre bu ajanların yaygınlaştırılması teknolojiden çok güvene bağlı olacak. 2028 yılına kadar 450 milyar dolarlık ekonomik getiri potansiyeline rağmen, yalnızca %2'lik bir oranla şirketler bu ajanları geniş çapta uygulamıştır.
ESK'nın araştırma enstitüsü, "Rise of agentic AI: How trust is the key to human-AI collaboration” başlıklı çalışması için geçtiğimiz Nisan ayında 14 ülkede yıllık 1 milyar dolardan fazla ciro yapan 1.500 liderini sorguladı. Bu şirketlerin hepsi yapay zeka ajanlarını keşfetmeye başlamıştı.

Güvenin Önemli Bir Düşüşüyle Azalan Coşku

Yapay zeka ajanlarına olan ilk ilgi, insan zamanını serbest bırakma, karar alma süreçlerini hızlandırma ve destek veya operasyonel işlevlerin yeniden yapılandırılması gibi cazip vaatlere dayanıyordu. Ancak bir yıl içinde, tamamen otonom yapay zeka ajanlarına duyulan güven %43'ten sadece %27'ye düştü. Etik kaygılar (gizlilik, önyargı, açıklanabilirlik eksikliği) benimsemeyi yavaşlatıyor: Her 5 yöneticiden 2'si risklerin faydaları aştığını düşünüyor.
Bununla birlikte, zaten yapay zeka ajanlarını uygulayan şirketler, genel ortalamadan 10 puan daha yüksek bir güven sergiliyorlar.

İnsan, Hâlâ Esas Unsur

Ortaya çıkan model, insanları değiştiren bir yapay zeka değil, ajanlar ve çalışanların dağıtılmış bir ekip oluşturduğu hibrit ikililer modelidir. Anket yapılan organizasyonların yaklaşık %60'ı önümüzdeki 12 ay içinde bu modeli uygulamayı planlıyor.
Capgemini Insights and Data Global Business Line CEO'su Niraj Parihar'ın belirttiği gibi: "Yapay zeka ajanları ekip üyeleridir, yerlerine geçenler değil."
Bu işbirliğinden beklenen fayda somut: Katılımcılar, yalnızca yüksek katma değerli görevlerde insan katılımında %65'lik bir artış beklemekle kalmıyor, aynı zamanda yaratıcılıkta %53'lük bir kazanım ve çalışan memnuniyetinde %49'luk bir iyileşme de bekliyorlar.

Hâlâ Mevcut Olan Kurumsal Engeller

Anket yapılan yöneticilerin %93'ü tarafından dile getirilen coşkuya rağmen, şirketlerin yalnızca %2'si yapay zeka ajanlarını geniş çapta uyguladı. Ana engellerin başında %80 oranında olgunlaşmamış bir altyapı ve %80'e yakın bir oranla yetersiz veri hazırlığı var.
Bu bağlamda, yalnızca %15'lik bir oranda işlevlerin 2026 yılına kadar yarı otonom veya otonom seviyede yapay zeka ajanlarını entegre etmesi bekleniyor. Capgemini'ye göre bu oran, 2028'e kadar %25'e ulaşabilir.
Yapay zeka ajanlarının ilk olarak müşteri hizmetleri, BT ve ticari işlevler gibi otomasyon kapasitelerinin hızlı kazançlar sağladığı alanlarda yer bulması bekleniyor. Benimsenmeleri daha sonra, önümüzdeki üç yıl içinde operasyonlar, Ar-Ge ve pazarlama gibi daha karmaşık sektörlere doğru kademeli olarak genişlemelidir.
Potansiyellerini tam olarak kullanmak için, rapor moda etkisinin ötesine geçmeyi ve süreçleri yeniden düşünmeyi, modellerini yeniden icat etmeyi, organizasyon yapısını dönüştürmeyi ve nihayetinde ajanların otonomisi ile insan katılımı arasında doğru dengeyi bulmayı öneriyor.
Capgemini'de Global İş Hatlarından Sorumlu Chief Portfolio ve Technology Officer olan Franck Greverie, sonuç olarak şunları belirtiyor:
"Başarı için, şirketlerin sonuçlara odaklanarak süreçlerini 'AI first' yaklaşımıyla yeniden düşünmeleri gerekiyor. Bu dönüşümün başarısı, yapay zekaya güven oluşturma ihtiyacına dayanıyor ve yapay zekanın baştan itibaren etik ve güvenlik entegre edilerek sorumlu bir şekilde geliştirilmesini sağlamak gerekiyor. Bu aynı zamanda, insanlarla yapay zeka arasında etkili bir işbirliğini teşvik etmek ve bu sistemlerin insan yargısını güçlendirip ekonomik performansı iyileştirmesi için uygun koşulları yaratmak amacıyla şirketleri yeniden organize etmeyi gerektiriyor."