ChatGPT, Claude veya Gemini gibi dil modelleri tarafından desteklenen sohbet asistanları ve arama motorlarının yükselişi ile birlikte, tüketicilerin markaları keşfetme, değerlendirme ve etkileşim kurma şekli dönüşüyor. Adobe, LLM Optimizer'ı piyasaya sürerek, işletmelerin yapay zeka optimizasyonlu arama ortamlarında varlıklarını ölçmelerine, geliştirmelerine ve yönetmelerine olanak tanıyan bir çözüm sunarak bu değişimi öngörüyor.
Klasik arama, markalar için trafik kazanma mantığını derinden değiştiren LLM'lerle etkileşimlere yerini kademeli olarak bırakıyor. Adobe Analytics'in gerçek çevrimiçi işlemlere dayanan içgörüleri, Temmuz 2024 ile Mayıs 2025 arasında yapay zeka üretken kaynaklarından seyahat sitelerine %3200 ve Amerikan perakende sitelerine %3500 trafik artışı gösteriyor.
Adobe Experience Cloud'un strateji ve ürünlerden sorumlu başkan yardımcısı Loni Stark, şöyle diyor:
"Yapay zeka üretken ara yüzleri, müşteri yolculuğunun keşiften etkileşime ve satın alma kararına kadar olan kritik temas noktaları olarak ortaya çıkıyor. Adobe LLM Optimizer ile markaların bu yeni ortamda güvenle hareket etmelerini sağlıyoruz, böylece öne çıkmalarını ve belirleyici anları yakalamalarını sağlıyoruz."
LLM Optimizer şunları sağlar:
Marka görünürlüğünü haritalama üretken yanıtlar içinde;
İçerik fırsatlarını belirleme AI önerilerinde yer almayı sağlayan;
Bu yeni trafik kaynaklarından elde edilen ticari performansı optimize etme.
Çalışma şekli üç ana direk etrafında şekillenir:
- AI ortamlarında trafik ve görünürlük izleme: Araç, sohbet asistanları tarafından yanıt oluşturmak için kullanılan içerikleri tespit eder, böylece markalara bu arayüzlerdeki varlıklarının gerçek zamanlı bir görünümünü sunar. Benchmarking özelliği, bu görünürlüğü stratejik ve yüksek değerli sorgularda rekabete karşı ölçmeyi sağlar;
- Performans odaklı etkin öneriler: Teşhisin ötesinde, LLM Optimizer somut eylem önerileri sunar: bir SSS'yi zenginleştirmek, bir ürün sayfasını öne çıkarmak veya Wikipedia gibi üçüncü taraf platformlarda görünürlüğü artırmak. Öneri motoru, dil modelleri tarafından vurgulanan özniteliklerin analizine dayanır (yapı, netlik, güvenilirlik...) ve her öneriyi temel iş göstergelerine (trafik, etkileşim, dönüşüm) bağlar;
- CMS veya API entegrasyonlarıyla hızlı uygulama: SEO, içerik veya dijital pazarlama ekipleri için düşünülmüş olan LLM Optimizer, Adobe Experience Manager Sites'a entegre olur, ancak bağımsız olarak da çalışabilir. Emerging protokoller olan Agent-to-Agent (A2A) veya Model Context Protocol (MCP) gibi destekler, çeşitli teknik ortamlarda benimsenmesini kolaylaştırır.
Sahip olunan içerikler (siteler, SSS) ve kazanılmış içerikler (Wikipedia, forumlar, bilgi tabanları) üzerinde etkin olma yeteneği, proaktif, bağlamsal ve sentez algoritmalarına uyarlanmış yeni bir optimizasyon biçimi sunar.