Yann LeCun, 1960 yılında Paris yakınlarında doğmuş olup, yapay zeka (YZ) ve özellikle derin öğrenme alanının önde gelen isimlerinden biridir. ESIEE Paris mezunu ve Pierre-et-Marie-Curie Üniversitesi'nden doktora derecesine sahip olan LeCun, bilgisayarla görme ve görüntü tanıma alanlarında devrim yaratan evrişimli sinir ağları (CNN) konusundaki önemli katkılarıyla tanınmaktadır. 1988 yılında, modern CNN'lerin temellerini atan ve el yazısı karakter tanıma için kullanılan ünlü LeNet-5 ağını tasarlamıştır.
Yann LeCun, makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan bir teknoloji olan derin öğrenmenin öncülerinden biridir. Evrişimli sinir ağları üzerindeki çalışmaları, nesne tespiti, anlamsal segmentasyon ve görüntü sınıflandırmasında önemli ilerlemelerin yolunu açmıştır. 2013 yılında, görüntü ve video tanıma üzerine yoğunlaştığı New York ve ardından Paris'teki FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) laboratuvarını yönetmek üzere Facebook'a katılmıştır. Bugün, Meta'da (eski adıyla Facebook) Chief Scientist olarak görev yaparken, aynı zamanda New York Üniversitesi'nde öğretim vermektedir.
Yann LeCun, YZ araştırmalarının ön saflarında yer almaya devam etmektedir. Son katkıları arasında, Meta tarafından geliştirilen ve mevcut jeneratif YZ modellerinden daha yüksek doğrulukla bir görüntü veya metnin eksik kısımlarını tahmin etmeyi amaçlayan I-JEPA modeli bulunmaktadır. LeCun'un vizyonuna dayanan I-JEPA, günümüz YZ sistemlerinin sınırlamalarını aşarak, etiketlenmemiş verilerden doğrudan "küresel modeller" öğrenen kendi kendine denetimli bir mimariye dayanmaktadır.
Yann LeCun, açık kaynak savunuculuğu ve yeniliği engelleyebilecek aşırı sıkı düzenlemelere karşı duruşu nedeniyle YZ alanında etkili ve bazen kutuplaştırıcı bir figürdür. YZ platformlarının açık ve erişilebilir olması gerektiğine inanan güçlü bir açık kaynak savunucusudur. Bu duruşu, 2019 yılında "bilgisayar biliminin Nobeli" olarak kabul edilen prestijli Turing Ödülü'nü paylaştığı meslektaşları Geoffrey Hinton ve Yoshua Bengio'dan ayırmaktadır.
Yann LeCun, YZ'nin sınırlarını zorlamayı amaçlayan çeşitli projelerde yer almaktadır. Kyutai gibi açık bilim YZ laboratuvarları için bilimsel danışmanlık yapmakta ve sağlık için YZ çözümleri geliştiren Nabla gibi start-up'ları desteklemektedir. Ayrıca, YZ'nin geleceği üzerine yapılan tartışmalara aktif olarak katılmakta, yeniliği engellemeyen bir düzenleme için savunuculuk yapmakta ve YZ'nin etik uygulamalarını teşvik etmektedir.
Sonuç olarak, Yann LeCun, hem bilimsel katkıları hem de hızla gelişen bu alanda yön verdiği etkisiyle yapay zeka alanında merkezi bir figür olmaya devam etmektedir. İyimser vizyonu ve açık kaynak savunuculuğu, YZ ve makine öğrenimi alanındaki manzarayı şekillendirmeye devam etmektedir.
Yann LeCun, né le 8 juillet 1960 à Paris, est l’un des chercheurs les plus influents de l’histoire moderne de l’intelligence artificielle. Franco-américain, il est notamment connu pour avoir posé les bases des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), aujourd’hui au cœur des systèmes de reconnaissance d’images, de la vision par ordinateur et plus largement du deep learning.
Il obtient son diplôme d’ingénieur à l’ESIEE Paris en 1983, puis un doctorat à l'Université Pierre-et-Marie-Curie en 1987, sous la direction de Maurice Milgram. Après un postdoctorat à l’Université de Toronto, il entame une carrière prestigieuse au Bell Labs, puis à NYU, où il est professeur depuis 2003.
Depuis 2013, Yann LeCun est Chief AI Scientist chez Meta (ex-Facebook), où il a fondé le laboratoire FAIR (Facebook AI Research), devenant l’un des visages majeurs de l’IA académique et industrielle.
Parmi ses élèves et collaborateurs notables figurent Raia Hadsell, Koray Kavukcuoglu ou encore Wojciech Zaremba, qui ont tous marqué à leur tour l’IA moderne.
Son travail a été salué par de nombreux prix prestigieux, dont :
le Turing Award en 2018 (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio),
le Harold Pender Award,
le Princess of Asturias Award,
et une distinction de Chevalier de la Légion d’honneur en 2020.
Yann LeCun est également membre de l’Académie nationale des sciences des États-Unis, Fellow de l’ACM, de l’AAAI et de la AAAS, et docteur honoris causa de plusieurs universités, dont l’EPFL et l’Université Côte d’Azur.
À travers ses publications, prises de position et travaux théoriques, LeCun défend une vision ambitieuse de l’IA, fondée sur l’apprentissage auto-supervisé comme pilier de l’intelligence artificielle générale. Très actif sur les réseaux sociaux, il y partage réflexions, critiques et débats sur l’avenir de l’IA.
Individu
1 articles liés à cet acteur
Genel Yapay Zeka (IAG), OpenAI veya DeepSeek gibi şirketler tarafından teknolojik 'kutsal kâse' olarak kabul edilir. İnsanlık için bir fırsat olarak s...
