DeepMind, bugün Google'un bir yan kuruluşu olarak, yapay zeka alanında önemli bir oyuncudur. 2010 yılında Demis Hassabis, Shane Legg ve Mustafa Suleyman tarafından kurulan şirket, 2015 yılında Google tarafından satın alındı. O tarihten bu yana, DeepMind, takviyeli öğrenme ve derin sinir ağları konusundaki yenilikleri sayesinde yapay zeka geliştirmede önemli ilerlemeler kaydetmiştir.
DeepMind, özellikle deneme yanılma yoluyla sistemlerin kendini geliştirmesine olanak tanıyan bir yapay zeka tekniği olan pekiştirmeli öğrenme alanındaki başarılarıyla tanınmaktadır. Bu yaklaşım, dünyanın en karmaşık oyunlarından biri olarak kabul edilen Go oyununda dünya şampiyonunu yenen AlphaGo programının geliştirilmesini sağlamıştır. AlphaGo, yapay zeka alanında bir dönüm noktası olmuş ve makinelerin uzmanlaşmış alanlarda insan zekasını aşma yeteneğini kanıtlamıştır.
DeepMind ayrıca, amino asit dizilerinden proteinlerin üç boyutlu yapısını tahmin etmek için yapay zekayı kullanan AlphaFold ile önemli ilerlemeler kaydetmiştir. Bu yenilik, biyoloji ve tıp alanında önemli etkilere sahip olup, hastalıkları daha iyi anlamayı ve yeni tedaviler geliştirmeyi mümkün kılmaktadır. 2024 yılında, AlphaFold, bu teknolojinin bilimsel ve toplumsal etkisini vurgulayan Nobel Kimya Ödülü ile ödüllendirilmiştir.
DeepMind, AlphaChip gibi projelerle yeni ufuklar keşfetmeye devam etmektedir; bu proje, elektronik çip tasarımını devrim niteliğinde değiştirmektedir. AlphaChip, çip bileşenlerinin düzenini optimize etmek için takviyeli öğrenmeyi kullanarak tasarım süresini önemli ölçüde azaltmaktadır. Bu teknoloji, Google'un tensör işleme birimlerinde (TPU) ve MediaTek gibi diğer şirketlerde çiplerin performansını ve enerji verimliliğini artırmak için kullanılmaktadır.
Dikkat çeken bir diğer proje ise, sinema endüstrisi ve ötesinde yaratıcı ve pratik uygulamalar sağlayan videolardan ses üreten bir teknoloji olan V2A'dır. V2A, senkronize ses parçaları üretmek için video üretim modelleriyle entegre olarak görsel-işitsel yaratıcılık olanaklarını genişletmektedir.
DeepMind, sorumlu ve güvenli yapay zeka geliştirmede bir lider olarak konumlanmaktadır. Seul'deki AI Safety Summit gibi girişimlere katılarak, gelişmiş teknolojilerin geliştirilmesinde etik ve güvenlik standartlarını teşvik etme konusundaki aktif rolünü vurgulayan güvenlik önlemlerini benimseme taahhüdünde bulunmuştur. Ayrıca, DeepMind, temel araştırma projelerine teknolojilerini uygulamak için akademik kurumlar ve şirketlerle işbirliği yapmaktadır, örneğin nörobilim çalışmalarında kullanılmak üzere sanal bir fare yaratılması gibi.
Son zamanlarda, DeepMind, Google'ın arama motoru ve Android 15 gibi çeşitli ürünlerine entegre edilen çok modlu bir model olan Gemini'yi piyasaya sürdü. Gemini, kullanıcı etkileşimlerini geliştirerek bağlamsal ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunmak için tasarlanmıştır. Bu model, DeepMind'ın yapay zekayı günlük yaşamda daha erişilebilir ve faydalı hale getirme konusundaki taahhüdünü göstermektedir.
Bunun yanı sıra, DeepMind, uluslararası konferanslar ve etkinliklere aktif olarak katılarak ilerlemelerini paylaşmakta ve teknoloji endüstrisinin diğer büyük oyuncularıyla işbirliği yapmaktadır. Paris'teki dotAI konferansında, OpenAI ve Mistral AI gibi diğer liderlerle birlikte en son yeniliklerini sunarak yapay zekanın geleceği hakkındaki tartışmalarda merkezi bir rol oynamıştır.
Sonuç olarak, DeepMind, sadece yenilik yapma kapasitesini göstermekle kalmayıp, aynı zamanda teknolojik gelişimin etik ve sorumlu bir vizyonuyla uyumlu projelerle yapay zekanın sınırlarını zorlamaya devam etmektedir. Öncü katkılarıyla, DeepMind, yapay zeka manzarasını aktif olarak şekillendirmekte ve hem pratik uygulamaları hem de bu dönüştürücü teknolojinin yönetimi üzerine tartışmaları etkilemektedir.
DeepMind Technologies est une entreprise anglaise spécialisée dans l'intelligence artificielle. Elle a été fondée en 2010 par Demis Hassabis, Mustafa Suleyman et Shane Legg. Le 26 janvier 2014, elle a été rachetée par Google pour plus de 628 millions de dollars.
Google DeepMind se concentre sur l'idée de résoudre l'intelligence. Se faisant, elle cherche à « les meilleures techniques de l'apprentissage automatique et des neurosciences des systèmes pour construire de puissants algorithmes d'apprentissage généraliste ».
L'entreprise s'est imposée comme l'une des plus connues du domaine grâce à de nombreuses publications et, entre autres, à son programme AlphaGo. Ce dernier a été développé à partir de l'algorithme de Monte-Carlo et des réseaux de neurones. Depuis 2015, AlphaGo est parvenu à battre plusieurs champions de go avant de remporter une victoire définitive sur le n°1 mondial en 2017.
DeepMind travaille également sur une forme de calcul baptisée la Machine de Turing neuronal. Mais également sur les raisonnements rationnel et prédictif, ainsi que sur les méthodes d'apprentissage de type deep learning et deep reinforcement learning.
En juillet 2017, DeepMind a inauguré son premier centre de R&D en partenariat avec l'université d'Alberta.
3 articles liés à cet acteur
Avrupa Komisyonu, genel kullanım amaçlı yapay zeka modelleri için iyi uygulama kodunun nihai versiyonunu sundu. Bu gönüllü çerçeve, sağlayıcıların AI...
OpenAI Public Sector LLC, Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı (DoD) ile ulusal güvenlik konularında gelişmiş yapay zeka yetenekleri geliştir...
Genel Yapay Zeka (IAG), OpenAI veya DeepSeek gibi şirketler tarafından teknolojik 'kutsal kâse' olarak kabul edilir. İnsanlık için bir fırsat olarak s...
