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A robótica, fundida com a inteligência artificial, está passando por uma transformação sem precedentes, como evidenciado pelos recentes avanços tecnológicos. Em 3 de junho de 2025, a Hugging Face lançou o SmolVLA, um modelo Vision-Language-Action (VLA) open-source, ilustrando uma tendência para soluções mais acessíveis. Com apenas 450 milhões de parâmetros, o SmolVLA funciona em hardware de consumo enquanto oferece desempenho comparável a modelos muito maiores. Esta iniciativa destaca uma vontade de democratizar o acesso a tecnologias robóticas avançadas, uma necessidade urgente diante dos custos proibitivos dos modelos existentes. Ao abrir sua arquitetura e os dados de treinamento, a Hugging Face compromete-se a acelerar a pesquisa sobre agentes robóticos generalistas, respondendo assim a uma demanda crescente por soluções mais flexíveis e economicamente viáveis.

A robótica humanoide, por sua vez, é marcada por demonstrações impressionantes, como as da Tesla com seu robô Optimus. Em maio de 2025, o Optimus capturou a atenção com movimentos de dança complexos, graças a um treinamento em simulação e um transfer sem treinamento adicional, um método conhecido como zero-shot transfer. Esta abordagem inovadora permite testar e otimizar algoritmos em ambientes virtuais, reduzindo assim a necessidade de ajustes caros em condições reais. As inovações na randomização de domínio e no controle corporal ágil permitiram que o Optimus realizasse esses movimentos sem estar preso, destacando assim a eficácia e a robustez das novas tecnologias robóticas. Esses avanços abrem caminho para aplicações práticas em diversos setores, da logística à assistência pessoal.

Em paralelo, a NVIDIA revelou em março de 2025 seu modelo Isaac GR00T N1, um modelo de fundação open source para a robótica humanoide. O GR00T N1, com uma arquitetura cognitiva inspirada no funcionamento humano, permite que os robôs raciocinem sobre seu ambiente e se adaptem a uma variedade de tarefas. Esta inovação marca um avanço significativo em direção à robótica generalista, com capacidades de raciocínio avançadas e manipulação de objetos complexos. Ao colaborar com empresas líderes, a NVIDIA demonstra o potencial de suas tecnologias para transformar setores industriais e de entretenimento. Além disso, a integração de tecnologias de simulação avançadas, como Newton e MuJoCo-Warp, visa otimizar o aprendizado dos robôs, reforçando assim o potencial dos robôs humanoides.

Finalmente, um estudo do Bank of America, publicado em março de 2025, prevê que 3 bilhões de robôs humanoides estarão em serviço até 2060. Esta projeção destaca uma rápida expansão do mercado, estimulada por uma queda significativa nos custos de produção e uma adoção crescente nos lares. Os avanços tecnológicos em IA e robótica, associados a uma miniaturização dos componentes, permitem reduzir os custos de fabricação, facilitando assim uma adoção em massa. No entanto, esse crescimento também levanta questões éticas e sociais, notadamente sobre o potencial deslocamento de empregos e a integração dessas tecnologias na vida cotidiana. O futuro da robótica é, portanto, marcado por enormes oportunidades, mas também por desafios significativos a serem enfrentados.