No universo dinâmico da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, o Google Cloud se destacou por sua plataforma Vertex AI, um serviço principal que simplifica o desenvolvimento, a implantação e a manutenção de modelos de IA. O Vertex AI integra um conjunto completo de ferramentas que permitem às empresas aproveitar a IA para otimizar suas operações, enquanto garante uma maior acessibilidade a essa tecnologia complexa.
O Vertex AI se posiciona como uma plataforma de ponta a ponta que facilita a jornada da IA para as empresas, desde as fases de desenvolvimento até a implantação e gestão de modelos. O Google Cloud projetou esta plataforma para atender às crescentes necessidades das empresas que desejam integrar a IA em seus processos, sem exigir um conhecimento técnico aprofundado em aprendizado de máquina.
Uma das forças do Vertex AI reside em sua capacidade de unificar o aprendizado de máquina em uma única plataforma. Ele permite treinar e implantar modelos em grande escala, enquanto reduz o tempo de desenvolvimento em 80%, segundo o Google. A plataforma suporta uma ampla gama de modelos de linguagem, incluindo alguns dos mais avançados do mercado, como os modelos Gemini do Google, que oferecem capacidades multimodais e avançadas de geração de texto.
O Vertex AI também se destaca por sua flexibilidade, permitindo o uso de modelos pré-treinados ou o desenvolvimento de modelos personalizados por meio de ferramentas de aprendizado de máquina automatizadas (AutoML). Essa abordagem democratiza o acesso à IA, tornando-a acessível a empresas de todos os tamanhos, independentemente de sua familiaridade com as complexidades da IA.
A plataforma recentemente integrou modelos de grandes empresas como Anthropic, Mistral AI e outras, refletindo uma colaboração estreita no ecossistema de IA. Por exemplo, a Mistral AI integrou seus modelos no Vertex AI, permitindo uma personalização fácil e segura para as empresas. Essa capacidade de suportar diversos modelos de código aberto e proprietários reforça a posição do Vertex AI como uma plataforma flexível e adaptável.
Em um contexto onde a IA se torna um catalisador chave da transformação digital, o Vertex AI se posiciona como um pilar central para as empresas que buscam integrar a IA de maneira fluida e eficaz. A plataforma faz parte do compromisso mais amplo do Google Cloud em fornecer soluções avançadas, respeitando normas de segurança e privacidade de dados, essenciais para setores regulamentados como finanças, saúde e setor público.
Embora ainda atrás da AWS e da Microsoft Azure em termos de participação de mercado, o Google Cloud viu um crescimento notável graças à sua estratégia centrada em IA e dados, reforçada por soluções como o Vertex AI, que atraem empresas de destaque como Carrefour e Renault.
O Vertex AI recentemente reforçou suas capacidades com a integração de novas funcionalidades e modelos, como os da série Claude da Anthropic, que oferecem capacidades avançadas de codificação e raciocínio. Além disso, o Google Cloud melhorou a interoperabilidade do Vertex AI com outros serviços em nuvem, facilitando assim a integração nos ecossistemas tecnológicos existentes das empresas.
Além disso, o Google Cloud introduziu novas soluções de IA generativa para setores específicos como o varejo, demonstrando a capacidade do Vertex AI de se adaptar às variadas necessidades da indústria. Essas inovações visam oferecer experiências personalizadas aos clientes e melhorar a eficiência operacional das empresas.
Em conclusão, o Vertex AI do Google Cloud se posiciona como uma solução robusta e integrada para empresas que buscam explorar o potencial da IA. Combinando flexibilidade, potência e acessibilidade, o Vertex AI continua desempenhando um papel crucial no avanço da IA em diversos setores, consolidando assim a posição do Google Cloud no ecossistema tecnológico global.
Vertex AI regroupe les services Google Cloud permettant de créer des modèles de ML dans une interface utilisateur et une API unifiées. Avec Vertex AI, il est désormais possible d'entraîner et de comparer facilement des modèles à l'aide d'AutoML ou de l'entraînement de code personnalisé.
De plus, tous les modèles sont stockés dans un dépôt central de modèles et peuvent désormais être déployés sur les mêmes points de terminaison dans Vertex AI.
L'intégration des fonctionnalités de vision, de vidéo, de traduction et de machine learning en langage naturel à des applications existantes est facilitée, tout autant que le développement de toutes nouvelles applications intelligentes pour un large éventail de cas d'utilisation (traduction et Speech to Text par exemple).
AutoML permet aux développeurs d'entraîner des modèles de haute qualité répondant aux besoins spécifiques de leur entreprise, avec un minimum d'effort et d'expertise en ML. Ils peuvent utiliser un registre géré de manière centralisée pour des ensembles de données de tous types (vision, langage naturel et table).
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