W dynamicznym świecie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, Google Cloud wyróżnia się swoją platformą Vertex AI, flagową usługą, która upraszcza rozwój, wdrażanie i utrzymanie modeli AI. Vertex AI integruje pełen zestaw narzędzi, które pozwalają firmom wykorzystywać AI do optymalizacji ich operacji, jednocześnie zapewniając większą dostępność tej skomplikowanej technologii.
Vertex AI pozycjonuje się jako kompleksowa platforma, która ułatwia firmom podróż przez AI, od faz rozwoju po wdrażanie i zarządzanie modelami. Google Cloud zaprojektował tę platformę, aby sprostać rosnącym potrzebom firm pragnących zintegrować AI w swoich procesach, bez konieczności posiadania dogłębnej wiedzy technicznej w zakresie uczenia maszynowego.
Jedną z mocnych stron Vertex AI jest jego zdolność do zjednoczenia uczenia maszynowego na jednej platformie. Pozwala na trenowanie i wdrażanie modeli na dużą skalę, jednocześnie redukując czas rozwoju o 80%, według Google. Platforma obsługuje szeroką gamę modeli językowych, w tym niektóre z najbardziej zaawansowanych na rynku, takie jak modele Gemini od Google, które oferują zdolności multimodalne i zaawansowane generowanie tekstu.
Vertex AI wyróżnia się również elastycznością, umożliwiając korzystanie z modeli wstępnie wytrenowanych lub rozwijanie modeli dostosowanych za pomocą zautomatyzowanych narzędzi uczenia maszynowego (AutoML). Takie podejście demokratyzuje dostęp do AI, czyniąc ją dostępną dla firm każdej wielkości, niezależnie od ich znajomości złożoności AI.
Platforma niedawno zintegrowała modele dużych firm, takich jak Anthropic, Mistral AI i innych, co odzwierciedla ścisłą współpracę w ekosystemie AI. Na przykład, Mistral AI zintegrował swoje modele na Vertex AI, umożliwiając łatwą i bezpieczną personalizację dla firm. Ta zdolność do wspierania różnych modeli open source i własnościowych wzmacnia pozycję Vertex AI jako elastycznej i adaptacyjnej platformy.
W kontekście, w którym AI staje się kluczowym katalizatorem transformacji cyfrowej, Vertex AI pozycjonuje się jako centralny filar dla firm dążących do płynnej i efektywnej integracji AI. Platforma wpisuje się w szersze zobowiązanie Google Cloud do dostarczania zaawansowanych rozwiązań, jednocześnie przestrzegając norm bezpieczeństwa i prywatności danych, co jest kluczowe dla sektorów regulowanych, takich jak finanse, zdrowie i sektor publiczny.
Google Cloud, choć wciąż za AWS i Microsoft Azure pod względem udziału w rynku, odnotował znaczący wzrost dzięki swojej strategii skoncentrowanej na AI i danych, wzmocnionej przez rozwiązania takie jak Vertex AI, które przyciągają wiodące firmy, takie jak Carrefour i Renault.
Vertex AI niedawno wzmocnił swoje możliwości poprzez integrację nowych funkcji i modeli, takich jak te z serii Claude od Anthropic, oferujące zaawansowane zdolności kodowania i rozumowania. Ponadto, Google Cloud poprawił interoperacyjność Vertex AI z innymi usługami chmurowymi, ułatwiając tym samym integrację w istniejących ekosystemach technologicznych firm.
Co więcej, Google Cloud wprowadził nowe rozwiązania AI generatywnej dla specyficznych sektorów, takich jak handel detaliczny, demonstrując zdolność Vertex AI do dostosowywania się do różnorodnych potrzeb branży. Te innowacje mają na celu oferowanie spersonalizowanych doświadczeń klienta i poprawę efektywności operacyjnej firm.
Podsumowując, Vertex AI od Google Cloud pozycjonuje się jako solidne i zintegrowane rozwiązanie dla firm pragnących wykorzystać potencjał AI. Łącząc elastyczność, moc i dostępność, Vertex AI nadal odgrywa kluczową rolę w rozwoju AI w różnych sektorach, tym samym umacniając pozycję Google Cloud w globalnym ekosystemie technologicznym.
Vertex AI regroupe les services Google Cloud permettant de créer des modèles de ML dans une interface utilisateur et une API unifiées. Avec Vertex AI, il est désormais possible d'entraîner et de comparer facilement des modèles à l'aide d'AutoML ou de l'entraînement de code personnalisé.
De plus, tous les modèles sont stockés dans un dépôt central de modèles et peuvent désormais être déployés sur les mêmes points de terminaison dans Vertex AI.
L'intégration des fonctionnalités de vision, de vidéo, de traduction et de machine learning en langage naturel à des applications existantes est facilitée, tout autant que le développement de toutes nouvelles applications intelligentes pour un large éventail de cas d'utilisation (traduction et Speech to Text par exemple).
AutoML permet aux développeurs d'entraîner des modèles de haute qualité répondant aux besoins spécifiques de leur entreprise, avec un minimum d'effort et d'expertise en ML. Ils peuvent utiliser un registre géré de manière centralisée pour des ensembles de données de tous types (vision, langage naturel et table).
Autre
2 articles liés à cet acteur
Anthropic ogłasza Claude Opus 4 i Claude Sonnet 4, modele AI do kodowania i złożonego rozumowania. Claude Opus 4, zaprojektowany do długich zadań, pok...
Mistral AI wprowadził Small 3.1, ulepszoną wersję swojego modelu językowego Small 3, oferującą lepsze osiągi z kompaktową architekturą. Model ten jest...
