AI in environnement

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환경 문제가 심화되는 상황에서 인공지능(AI)은 복잡한 기후 문제를 해결하기 위한 유망한 도구로 부상하고 있습니다. AI 생태계의 최근 발전은 자연 자원 관리와 기후 변화 대응을 위한 이 기술의 사용이 증가하고 있음을 보여줍니다. 예를 들어, 구름 씨앗 뿌리기와 같은 지구 공학 이니셔티브가 급성장하고 있습니다. 중국과 아랍에미리트와 같은 국가는 기상 조건 예측을 최적화하고 씨앗 뿌리기 과정을 자동화하여 이러한 기술의 효율성을 향상시키기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 유망하지만, 명확한 국제 규제가 없는 상황에서 윤리적 및 지정학적 문제를 제기합니다.

또한, AI는 생물 다양성 보존과 생태계 관리에 중요한 역할을 하고 있습니다. 로잔 연방 공과대학교에서 개발한 MammAlps와 같은 프로젝트는 컴퓨터 비전과 AI 모델이 인간의 간섭 없이 야생 동물을 관찰하는 데 어떻게 사용될 수 있는지를 보여줍니다. 이 방법은 동물 행동에 대한 세밀한 분석을 가능하게 하여 기후 변화가 생태계에 미치는 영향을 이해하는 데 필수적입니다. 이러한 발전은 생태학적 연구를 지원하기 위한 AI의 잠재력을 보여주며 보존 프레임워크를 준수합니다.

그러나 지속 가능한 개발 전략에 AI를 통합하는 데는 장애물이 있습니다. IBM의 "State of Sustainability Readiness 2024" 보고서는 지속 가능성에 대한 기업의 야망과 실제 실행 사이에 상당한 격차가 있음을 보여줍니다. 90% 이상의 경영진이 지속 가능성 목표를 달성하기 위한 AI의 잠재력을 인정하지만, 절반 이상이 예산 제약과 AI 전문 인력 부족으로 인해 적극적으로 사용하지 않고 있습니다. 이러한 도전 과제는 지속 가능한 개발의 일환으로 AI 기술을 최대한 활용하기 위해 보다 구조적이고 지속적인 노력이 필요함을 강조합니다.

또한, 전통적으로 자원 소비가 많은 건설 부문은 AI를 포함한 디지털 기술이 산업 관행을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 보여줍니다. Bluebeam의 연구에 따르면 IoT 센서와 실시간 프로젝트 관리 시스템과 같은 디지털 도구의 통합은 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 건설 프로젝트의 생태 발자국을 줄일 수 있습니다. 이러한 기술은 자원 사용을 최적화하고 폐기물을 감소시키며 기업의 사회적 책임(RSE) 약속을 강화하여 AI가 부문 내 환경 문제에 대응할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

마지막으로, "IRCAI & AWS Compute for Climate"와 같은 이니셔티브는 혁신적인 스타트업 지원이 AI를 활용하여 기후 변화에 대처하는 응용을 가속화할 수 있음을 보여줍니다. 이 프로그램은 신생 기업에 자원과 기술 지원을 제공하여 윤리적이고 지속 가능한 AI 솔루션 개발을 장려합니다. 이러한 노력은 AI를 보다 지속 가능한 미래를 위한 레버로 사용하는 국제적 협력의 증가하는 추세를 보여주는 동시에 이러한 기술의 배포에서 윤리적이고 책임 있는 프레임워크의 중요성을 강조합니다.