컴퓨터 대화는 인간과 컴퓨터 시스템(챗봇, 가상 비서, 대화형 에이전트 등) 간의 모든 음성 또는 텍스트 기반 상호작용을 의미합니다. 단순한 명령 기반 인간-기계 상호작용과는 달리, 인공지능(AI) 기술을 이용해 자연스러운 대화를 모방하고, 맥락과 의도를 이해하며, 답변을 동적으로 조정합니다. 주요 구성 요소로는 자연어 이해(NLU), 대화 관리, 자동 응답 생성(NLG)이 있습니다. 컴퓨터 대화는 다중 턴 대화 처리, 대화 이력 기반 적응, 맞춤형 상호작용 등에서 기존 질의응답 시스템과 차별화됩니다.
활용 사례 및 응용 예시
고객 지원(웹사이트 챗봇), 음성 비서(Alexa, Siri, Google Assistant), 자동 예약/거래 관리, 교육(가상 튜터), 의료(환자 지원, 증상 분류) 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 반복 업무 자동화, 24시간 응답, 사용자 맞춤형 상호작용이 가능합니다.
주요 소프트웨어 도구, 라이브러리, 프레임워크
대표적 도구로는 Rasa(오픈소스, Python), Dialogflow(Google), Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant, Botpress, OpenAI(GPT), Meta(LLaMA), Cohere 등이 있습니다. 이 플랫폼들은 언어 이해, 대화 관리, 다채널 통합을 지원합니다.
최신 동향과 발전
대형 언어모델(LLM)의 고도화로 더욱 자연스럽고 맥락 있는 맞춤형 대화가 가능해졌습니다. 음성 통합, 감정 인식, 문화 적응 기능이 사용 경험을 높이고 있습니다. AI/인간 협업, 보안 강화, 편향 최소화, 의료·금융·행정 등 전문·민감 분야 적용이 주요 트렌드입니다.