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기업들은 AI를 어떻게 다루고 있습니까?

기업들은 효율성과 혁신을 향상시키기 위해 AI를 채택하고 있습니다. IBM과 TeamViewer는 AI가 생산성을 위한 필수적인 지렛대로 인식되고 있음을 밝혔으며, Devoteam과 같은 이니셔티브는 채택해야 할 AI 기술의 명확한 지도를 보여줍니다.

기업의 AI 전략 및 투자

AI에 대한 투자는 Seedext와 같은 스타트업의 자금 조달부터 AWS와 같은 대기업과의 전략적 파트너십에 이르기까지 다양합니다. Accenture는 기업 내 AI 채택을 가속화하기 위해 학습 플랫폼에 대규모로 투자하고 있습니다.

기업의 파트너십 및 생태계

협업은 필수적입니다. OpenAI는 새로운 사무실로 글로벌 존재를 확장하고 있으며, Europ Assistance는 IT 운영을 변혁하기 위해 Tata Consultancy Services와 협력합니다. Hugging Face와 Google Cloud는 혁신을 위한 전략적 파트너십을 개발하고 있습니다.

AI 채용 및 역량

채용은 AI와 데이터 과학 역량에 집중하고 있습니다. 기업들은 Devoteam과 Accenture의 교육 이니셔티브가 보여주듯이 복잡한 AI 프로젝트를 관리할 수 있는 인재를 찾고 있습니다.

조직적 및 문화적 도전

AI 채택은 문화적 도전을 제기하며, IBM과 같은 기업은 의도와 행동 간의 격차를 강조합니다. BCG의 보고서는 선언된 우선 순위에도 불구하고 혁신이 실현되지 못하고 있음을 나타냅니다.

성과 측정 및 ROI

기업들은 TeamViewer와 IBM의 연구가 보여주듯이 생산성과 혁신의 향상과 같은 주요 성과 지표를 통해 AI의 ROI를 측정합니다.

모범 사례 및 방법론

모범 사례에는 AI와 데이터를 다룬 기사에서 보여주듯이 AI를 촉진하기 위한 규제 프레임워크의 사용이 포함됩니다. Devoteam은 AI 기술을 안전하게 채택하기 위한 방법론을 제안합니다.

거버넌스 및 위험 관리

AI 거버넌스는 위험 관리를 위해 중요하며, 기업들은 AI 시스템의 안전성과 효율성을 보장하기 위한 전략을 수립하고 있습니다. 이는 AI Act의 이니셔티브로 입증됩니다.