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현재 기술 환경에서 클라우드는 인공지능(AI) 생태계의 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 산업에서의 최근 발표들은 클라우드가 AI 분야의 확장과 혁신을 추진하는 주요 동력으로 부상하고 있음을 보여줍니다. 예를 들어, 프랑스 스타트업 Mistral AI는 Nvidia와 협력하여 Mistral Compute 프로젝트를 최근 공개했습니다. 이 프로젝트는 AI를 위한 주권적 컴퓨팅 인프라를 강조하며, 유럽의 기술 주권에 중요한 단계를 마련하고 있습니다. 이 이니셔티브는 기업들이 미국이나 중국의 클라우드 거대 기업에 의존하지 않고 AI 애플리케이션을 독립적으로 개발할 수 있는 통합 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 움직임은 디지털 주권이 유럽에 중요한 전략적 문제가 되고 있는 긴장된 지정학적 맥락에서 이루어집니다.

클라우드는 또한 OVHcloud가 AI Endpoints 플랫폼을 출시하면서 AI 혁신의 중심에 있습니다. 이 오픈 소스 서버리스 솔루션은 개발자들에게 오픈 소스 모델 라이브러리를 제공하여 비즈니스 애플리케이션에 AI를 통합하는 것을 용이하게 합니다. 주권적 클라우드 환경에 호스팅된 이 플랫폼은 유럽 규제를 준수하면서 데이터 보안을 보장합니다. 클라우드 인프라와 AI의 통합은 기업이 AI의 기능을 최대한 활용할 수 있도록 하면서 주권 및 규정 준수 요구를 충족시키는 데 필수적입니다.

동시에, AMD가 ZT Systems를 49억 달러에 인수한 것은 클라우드 인프라가 종단 간 AI 솔루션 개발에서 점점 더 중요해지고 있음을 보여줍니다. 이 거래는 통합 기술 조합을 통해 차세대 AI 및 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 제공하려는 AMD의 클라우드 및 AI 인프라 시장에서의 입지를 강화합니다. 이 인수는 기업들이 증가하는 AI 요구를 충족하기 위해 고급 컴퓨팅 역량을 통합하려는 더 넓은 추세를 반영합니다.

클라우드의 중요성은 Seagate와 Recon Analytics의 연구에서도 강조되며, 2028년까지 기업의 스토리지 요구가 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 AI에 의해 촉진됩니다. 이미 72%의 기업이 AI를 사용하고 있으며, 클라우드 용량이 100% 증가할 것으로 예상됨에 따라, 클라우드는 이 성장의 물결을 타기에 적합한 위치에 있습니다. 이 발전은 클라우드가 AI 솔루션의 개발 및 배포를 지원하는 필수 인프라로서의 중요성을 강조하며, 저장된 데이터의 신뢰성과 지속 가능성을 보장합니다.

마지막으로, Oracle Cloud Infrastructure에 NVIDIA AI Enterprise를 통합하고 UltraEdge와 Gcore 간의 파트너십을 통해 에지 AI를 구현하는 최근 이니셔티브는 클라우드 분산 및 에지 컴퓨팅의 증가하는 채택을 보여줍니다. 이러한 이니셔티브는 기업들이 로컬 규정을 준수하면서 안전한 환경에서 AI를 배포할 수 있도록 하며, 지연 시간을 줄이고 최적의 성능을 보장합니다. 클라우드 분산 및 에지 컴퓨팅은 고급 AI 모델을 훈련하고 배포하는 데 필요한 데이터와 컴퓨팅 역량에 더 빠르고 안정적인 접근을 제공함으로써 AI에 새로운 기회를 제공합니다.