TLDR : 폭발적으로 증가하는 데이터와 RGPD 같은 규제로 인해, 프랑스 기업들은 준수를 법적 제약뿐만 아니라 경쟁적 차별화의 레버리지로 보고 있습니다. 그러나 데이터 품질은 AI 채택에 여전히 장애물로 작용하고 있습니다.
목록
데이터 볼륨이 엄청난 수준에 도달하면서, 프랑스 기업들은 점점 더 까다로워지고 지속적으로 변화하는 규제를 준수하기 위해 큰 도전에 직면하고 있습니다. Splunk를 위해 OnePoll이 250명 이상의 직원을 보유한 기업의 500명의 IT 의사결정자를 대상으로 실시한 최근 연구는 데이터 기능을 재정의하는 긴장과 레버리지에 대해 설명하고 있습니다.

데이터 볼륨 증가에 따른 준수의 어려움
준수를 유지하는 것은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 지난 3년 동안 프랑스 조직의 53%가 준수를 유지하는 데 어려움을 겪었고, 현재 56%가 데이터의 대대적인 증가로 인해 이는 더 어려워졌습니다. 이는 RGPD, AI 법안, NIS2 지침과 같은 규제 환경에 의해 영향을 받습니다. 이러한 규제 프레임워크는 디지털 기술의 윤리적이고 안전한 사용을 규제하기 위해 설계되었으며, IT 부서에 대한 압박을 증가시킵니다.
문제는 단순한 법적 문제에 그치지 않습니다: 63%의 응답자는 비준수에 대한 재정적 제재의 위험을 예상하고 있으며, 69%는 RGPD를 주요 복잡성의 원인으로 식별합니다. 현재 진행 중인 유럽의 규제 간소화 역학은 현장의 인식을 아직 바꾸지 못했습니다: 61%의 기업은 앞으로 3년 내에 준수가 더 어려워질 것이라고 믿고 있습니다.
준수와 성과 간의 정렬 역동성
제약을 넘어서, 준수는 전략적 구조화의 벡터로 자리잡고 있습니다: IT 의사결정자 중 71%가 이를 경쟁적 차별화의 레버리지로 보고 있습니다. 규제 프레임워크는 더 나은 데이터 거버넌스의 촉매제로 작용하여 통제된 혁신의 조건을 마련합니다.
혁신 속도의 개선(36%)과 시장 변화에 대한 반응성 향상(34%)은 보다 효율적인 데이터 관리로 기대되는 혜택 중 하나입니다. 이러한 맥락에서 규범적 프레임워크는 정보 시스템과 운영 프로세스의 일관성을 높이는 내부 변혁의 동력이 됩니다.
데이터에 의해 제약을 받는 AI 채택의 가속화
프랑스는 AI 채택에서 점차 격차를 해소하고 있습니다: 조사된 기업의 70%가 현재 AI 프로젝트를 진행 중이며, 이는 영국(71%)이나 독일(75%)에서 관찰된 비율에 근접합니다. 그러나 이 역학은 여전히 운영적 배포의 경험이 부족함을 특징으로 합니다: 응답자의 39%만이 과거 및 현재 프로젝트를 결합하고 있으며, 이는 영국의 53%에 미치지 못합니다.
데이터 품질은 AI 채택의 상당한 장애물입니다: 응답자의 42%는 노후화되거나 불완전한 데이터 세트가 프로젝트를 지연시킬 수 있다고 언급합니다. 동시에, AI 솔루션 도입 자체가 처리해야 할 새로운 볼륨을 생성하며, 이는 IT 의사결정자의 45%에게 문제로 간주됩니다. 이로 인해 발생하는 데이터 과부하는 59%의 응답자에게 운영상의 효율성을 위협합니다.
데이터 거버넌스의 성숙도를 향해
연구는 전략적 데이터 관리 문제에 대한 증가하는 민감성을 드러냅니다: IT 의사결정자의 52%는 이사회가 이제 데이터로 뒷받침된 인사이트를 기대하고 있다고 말합니다. 이는 기술적 변화와 경쟁 심화의 맥락에서 더욱 중요합니다. 데이터는 이제 관리 자산이 되며, 단순한 조절 대상 이상의 역할을 합니다.
데이터 볼륨이 증가한 기업 중 22%는 이를 혁신의 기회로 보고 있으며, 특히 새로운 제품이나 서비스 개발을 통해 이를 실현하고 있습니다. 데이터 거버넌스는 정보 수집, 신뢰성 확보, 활용을 통해 조직의 회복력과 성장을 지원하는 능력으로 재정의되고 있습니다.
구조화와 규율에 기반한 경로
거시 경제적 불안정성과 규제 강도가 두드러진 상황에서, 엄밀한 데이터 관리, 기술 채택 및 준수를 결합하는 능력은 안정성과 가치 창출의 요소가 됩니다. 프랑스 기업들은 역사적으로 신중한 접근 방식을 취해왔지만, 이제는 더 확고한 자세를 취하고 있으며, 목표를 명확히 한 투자와 데이터 거버넌스에 대한 강화된 주의를 기울이고 있습니다.
Splunk의 EMEA 총괄 매니저 겸 수석 부사장 Petra Jenner는 다음과 같이 언급합니다:
"데이터는 혁신적이고 회복력 있는 기업의 초석입니다. 데이터 관리를 잘 해야만 필요한 시기에 적절한 데이터를 확보하여 높은 수준의 준수와 혁신을 유지할 수 있습니다. 특히 AI 솔루션을 통해 말입니다. 조직이 증가하는 데이터 볼륨을 관리할 수 있도록 필요한 도구와 역량을 갖출 수 있도록 지속적인 투자가 필요합니다. 프랑스가 AI 배포에서 격차를 해소하고 있는 것은 매우 고무적입니다. 프랑스 기업들은 지금까지 실용적이고 신중한 접근으로 두드러졌습니다; 그러나 2025년은 이 기술의 ROI가 입증되는 해가 될 것입니다!"