IA, 대량 저장 및 지속 가능성: 데이터 센터를 위한 전략은?

• AI에 따른 증가하는 압박: 94.5%의 응답자가 저장소 필요가 증가하고 있으며, 97%는 AI 개발이 이러한 수요를 더욱 가중시킬 것이라고 예상합니다;
• 환경적 우려와 구매 결정 간의 격차: 데이터 센터의 생태적 영향에 대해 약 95%가 우려를 표명하지만, 장비 구매 시 이를 우선순위로 고려한 응답자는 3.3%에 불과합니다;
• 지속 가능성에 대한 구조적 제약: 주요 장애물로는 에너지 소비(53.5%), 원재료 수요(49.5%), 공간 제약(45.5%), 인프라 비용(28.5%), 획득 비용(27%) 등이 있습니다;
• 장비 수명 주기 관리의 단절: 92.2%의 응답자가 저장 장비의 수명 연장을 중요하게 여기지만, 구매 결정에서 이를 결정적인 기준으로 여기는 응답자는 15.5%에 불과합니다. 이는 복잡한 판단의 어려움을 나타냅니다.

Seagate의 클라우드 마케팅 수석 부사장 Jason Feist는 강조합니다:

"데이터 센터는 현재 AI 작업을 관리할 뿐만 아니라, 디지털 경제에서 가장 에너지 소모가 큰 부문 중 하나로 변모하고 있습니다. 이는 데이터 인프라 설계에 근본적인 변화를 요구합니다. 비용과 지속 가능성 간의 타협이 아닌, 이 두 측면을 최적화하는 것입니다."

저장소의 생태적 변화로 나아가다

IEEE에 따르면 2030년까지 데이터 센터는 전 세계 탄소 배출량의 8%를 차지할 수 있으며, 이는 2022년의 0.3%에서 증가한 수치입니다. 이러한 문제에 대응하여 몇몇 기업은 구조적인 대응을 시작했습니다:

• 61.8%는 재생 에너지를 사용합니다;
• 57.8%는 녹색 에너지 인프라에 투자합니다;
• 55.5%는 AI 기반 관리 시스템을 구현하여 운영을 최적화하고 환경 추적성을 향상시킵니다.

그러나 장애물은 여전히 있습니다: 공간 부족, 높은 초기 비용 및 접근 방식의 분산은 경제적 성과와 지속 가능성 사이의 정렬을 방해합니다.

Seagate는 세 가지 전략적 기둥을 중심으로 하는 접근 방식을 제안합니다.

첫 번째는 기술 혁신입니다. 이는 액체 냉각과 같은 에코 효율적인 기술과 HAMR 기술 기반의 Mozaic 3+ 플랫폼과 같은 고급 저장 솔루션 채택을 권장하여 테라바이트당 탄소 발자국을 70% 줄이고 저장 비용을 낮춤으로써 가능합니다.

두 번째 레버는 장비 수명 주기 연장입니다. Seagate에 따르면, 실시간 환경 제어 및 투명한 보고서는 데이터 센터 전체에서 책임을 촉진할 수 있습니다.

마지막으로 세 번째 기둥은 집단적 책임을 의미합니다. 범위 1, 2 및 3 전반에 걸친 배출 감소는 제조업체, 클라우드 공급업체 및 최종 사용자의 긴밀한 조정을 필요로 합니다.

Jason Feist는 결론을 내립니다:

"지속 가능성은 혼자 해결할 수 있는 문제가 아닙니다. 인프라, 수명 주기 관리 및 업계 전반의 책임을 포함하는 포괄적 접근 방식이 AI 및 데이터 센터 운영의 성장이 환경을 해치지 않도록 보장할 것입니다."