2025년 6월 12일 산타클라라에서 열린 연례 'Advancing AI' 행사에서 AMD는 인공지능(AI)을 위한 개방형 생태계에 대한 야심 찬 비전을 발표했습니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 인프라 솔루션 시리즈의 출시와 함께, AMD는 개방성, 성능 및 유연성을 강조하며 AI의 전체 스펙트럼을 포괄할 계획입니다.
AMD Instinct™ MI350 시리즈 GPU를 통한 주요 가속화
새로운 AMD Instinct MI350 시리즈 GPU 가속기, 특히 MI350X 및 MI355X 모델은 이전 세대에 비해 4배 높은 계산 성능을 제공하는 획기적인 발전을 나타냅니다. AI 생성 및 고성능 컴퓨팅의 증가하는 요구를 충족하기 위해 특별히 설계된 이 가속기는 추론에서 35배 향상된 성능과 경쟁 솔루션 대비 달러당 최대 40% 더 많은 토큰을 제공합니다.
개방형 및 확장 가능한 AI 인프라
AMD는 또한 개방형 표준을 기반으로 하는 랙 규모의 완전한 AI 인프라를 발표했습니다. 이는 5세대 AMD EPYC™ 프로세서, AMD Pensando™ Pollara 네트워크 카드 및 Instinct™ MI350 시리즈 GPU를 통합합니다. 이미 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)와 같은 주요 업체에서 운영 중인 이 인프라는 2025년 하반기에 널리 제공될 예정입니다.
또한, AMD는 차세대 인프라 'Helios'를 공개했으며, 이는 차세대 Instinct MI400 GPU, Zen 6 아키텍처 기반의 AMD EPYC™ 'Venice' CPU 및 AMD Pensando 'Vulcano' 네트워크 카드를 탑재합니다. 이 새로운 인프라는 현재 세대 대비 Mixture of Experts 모델에서 최대 10배 향상된 성능을 약속합니다.
오픈 소스 소프트웨어: ROCm 7 및 AMD Developer Cloud
AMD는 ROCm 7의 출시에 따라 오픈 소스 소프트웨어 생태계를 계속 지원하고 있습니다. 이 최신 버전은 표준 프레임워크에 대한 지원을 개선하고 하드웨어 호환성을 확장하며 생성 AI 애플리케이션 개발을 용이하게 하는 새로운 도구를 제공합니다.
개발자를 지원하기 위해 AMD는 AI 프로젝트를 가속화하기 위한 완전한 클라우드 환경을 제공하는 AMD Developer Cloud의 전 세계적 이용 가능성을 발표했습니다.
에너지 효율성 분야의 야심 찬 목표
AMD는 AI 훈련 노드에서 38배 개선을 달성하여 에너지 효율성 개선의 5년 목표를 초과 달성했습니다. 회사는 또한 2024년 대비 랙 규모에서 에너지 효율성을 20배 향상하여 2030년까지 AI 인프라의 전력 소비를 크게 줄이겠다는 새로운 목표를 설정했습니다.