인공지능(IA)은 점차 기업의 전략적 도구로 자리 잡고 있으며, 특히 네트워크 인프라 관리에서 그 역할이 두드러지고 있습니다. 프랑스에서는 네트워크 엔지니어 10명 중 8명이 그들의 조직이 인공지능 기능에 의존하여 인프라를 관리한다고 밝혔습니다. 이는 기술의 점진적인 수용을 나타내는 수치입니다.
제공되는 이점들을 고려할 때, 이러한 관심의 증가는 명확히 이해됩니다. 방대한 양의 데이터를 분석함으로써, 인공지능은 경향을 식별하고, 결함을 예방하며, 이상을 사전에 처리할 수 있도록 합니다. 이는 기업들에게 여러 가지 이점을 제공합니다: 신뢰성 증가, 운영 효율성 향상, 더 강력한 네트워크 성능이며, 네트워크 관리의 전략적 측면에 집중할 수 있는 약속을 팀에게 제공합니다.
방어의 지렛대인 인공지능
인공지능의 기여는 네트워크의 사전 관리에 국한되지 않습니다. 이 기술은 사이버 보안 시스템을 강화하는 데에도 중요한 자산입니다. 기업은 점점 더 사이버 위험에 노출되고 있습니다. 이를 입증하듯, ANSSI는 2024년 프랑스의 보안 사건이 연간 15% 증가했다고 보고했습니다1. 점점 더 정교하고 널리 퍼진 위협에 직면하여, 조직의 방어 자세는 사건 발생 시 빠른 대응/조치를 촉진하기 위해 사전적이고 반응적이어야 합니다.
이 분야에서 인공지능의 통합은 유망하지만 여전히 단편적입니다. 네트워크 인프라 내 완전한 통합을 누리는 팀은 20%에 불과합니다2. 이는 규제 요구, 높은 배치 비용, 기술 교육 부족 등 일부 지속적인 장애를 부각시킵니다.
진정한 인공지능 주도 사이버 보안으로의 전환은 결국 필수적입니다. 이는 전략적 지원과 목표된 투자가 필요할 것입니다. 이는 프랑스의 디지털 기업들이 따르는 방향인 것으로 보입니다. 인공지능과 사이버 보안은 올해 그들의 투자 우선순위 중 하나입니다3.
적절한 통합을 통한 운영 탄력성 강화
인공지능은 대체로 팀의 운영 탄력성과 민첩성을 강화할 수 있는 변환 벡터로 인식됩니다. 이는 네트워크 주요 장애 시에도 운영의 연속성을 보장하고 사건에 저항하도록 설계된 적절한 인프라에 의해 지원될 때 가능합니다.
독립적이고 안전한 감독 채널을 제공함으로써, 지능형 오프밴드 관리가 여기에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이는 공격으로 인한 영향을 받은 세그먼트를 빠르게 차단하여 원격으로 개입하고, 시스템 전체에 영향을 주지 않고 운영을 복구할 수 있게 합니다.
활동의 연속성은 중요한 측면입니다. 중단된 매 순간은 프랑스 기업에 평균적으로 2,700유로 이상의 비용이 듭니다4. 네트워크 장애 시에도 중요한 장비에 대한 지속적인 접근을 보장함으로써, 이 접근 방식은 전체적인 탄력성을 강화하고 인공지능의 보안 자동화 능력을 지원합니다.
오늘날, 기업은 운영 민첩성을 강화하고, 통합의 장애를 극복하며, 입증된 솔루션을 중심으로 투자를 구조화해야 합니다. 이는 디지털 환경을 지속적으로 보호할 수 있는 기술적이고 조직적인 기반을 마련하여 인공지능의 잠재력을 최대한 활용해 위협을 탐지, 차단 및 무력화하는 데 도움이 될 것입니다. 위협의 확대와 디지털 복잡성에 직면하여, 기술적 예측, 위험 관리 및 운영 민첩성을 결합할 수 있는 기업만이 그들의 디지털 환경을 지속적으로 보호할 수 있을 것입니다.
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