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Mila

Mila, l’Institut québécois d’intelligence artificielle, se positionne comme l’un des acteurs majeurs de la recherche en intelligence artificielle au niveau mondial. Fondé en 1993 par Yoshua Bengio, un des pionniers du deep learning, Mila s’est imposé comme un centre d’excellence en apprentissage automatique, regroupant plus de 1 000 chercheurs spécialisés. L’institut joue un rôle crucial non seulement dans le développement des technologies d’IA, mais également dans la réflexion éthique et sociétale autour de ces innovations.

전문 분야 및 주요 성과

Mila의 전문성은 인공지능의 여러 분야에 걸쳐 있으며, 특히 머신러닝, 자연어 처리, 로보틱스 및 계산 신경과학을 포함합니다. 이 연구소는 음성 인식과 자동 번역과 같은 분야를 혁신한 심층 학습 기술 개발에 대한 중요한 기여로 인정받고 있습니다. Yoshua Bengio를 비롯한 Mila 소속 연구자들은 컴퓨터 과학의 "노벨상"으로 불리는 튜링상을 수상하는 등 명망 높은 상을 받은 바 있습니다.

최근 기여 및 주목할 만한 프로젝트

최근 Mila는 Multiverse Computing과의 협력을 통해 양자 방법을 AI 및 머신러닝에 통합하는 혁신적인 프로젝트에 참여했으며, 특히 생명공학 및 제약 응용 분야에 중점을 두고 있습니다. 또한 Mila는 "AI & Cities : Risks, Applications and Governance" 보고서를 통해 도시의 지속 가능한 발전을 지원할 수 있는 AI의 역할을 탐구하기 위해 ONU-Habitat와 협력했습니다.

Mila는 또한 Cornell 대학교 및 MIT와 같은 권위 있는 기관들과의 협력으로 인간 언어의 규칙을 학습할 수 있는 AI 시스템 개발에 중요한 역할을 했습니다. 이러한 연구는 기계와 인간 모두의 언어 획득 메커니즘에 대한 더 나은 이해로 이어지고 있습니다.

기술 생태계 내 위치

Mila는 캐나다 및 국제 기술 생태계의 중심입니다. CIFAR이 주도하는 캐나다 전역 인공지능 전략의 지원을 받는 세 개의 국가 인공지능 연구소 중 하나입니다. 이 이니셔티브는 캐나다를 AI 연구의 최전선에 유지하고 전 세계 최고의 인재를 유치하는 것을 목표로 합니다.

Mila의 영향력은 McGill 대학교, 몬트리올 대학교와 같은 다른 저명한 기관들과의 협력 및 전 세계 기술 기업과의 파트너십을 통해 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 협력을 통해 Mila는 기술 혁신 및 차세대 AI 연구자 양성에 적극적으로 기여하고 있습니다.

최근 개발 및 뉴스

2022년 Mila는 AI Canada-CIFAR 의장에 다섯 명의 연구원이 임명되는 등 여러 발전의 중심에 있었습니다. 이러한 임명은 AI 연구에 대한 Mila의 학문적 우수성과 기여를 인정받은 결과입니다. 새로운 의장들은 머신러닝, AI 생성 음악, 로보틱스 및 인과 관계에 이르기까지 다양한 프로젝트에 참여하고 있습니다.

또한, 연구소는 연구소 설립을 위한 CNRS와의 국제적 파트너십을 환영하여 인공지능 분야의 세계적 리더로서의 역할을 강화했습니다.

결론적으로, Mila는 책임 있고 윤리적인 AI에 대한 헌신을 통해 기술 연구 및 혁신의 경계를 확장하면서 두각을 나타내고 있습니다. 그 영향력은 캐나다를 넘어 확장되어 인공지능의 세계적 풍경에서 필수적인 역할을 하고 있습니다.

L’Institut de Montréal pour les algorithmes d’apprentissage est le laboratoire d’apprentissage automatique de l’Université de Montréal dirigé par sept professeurs: le professeur Yoshua Bengio, le professeur Aaron Courville, le professeur Pascal Vincent, le professeur Roland Memisevic, le professeur Christopher Pal et le professeur Laurent Charlin. et le professeur Simon Lacoste-Julien, qui sont tous des experts de renommée mondiale en apprentissage automatique, en particulier dans le domaine en plein essor de l'apprentissage en profondeur.

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