Google, MLE-STAR 발표: 머신러닝 엔지니어링을 위한 새로운 접근법
Google의 연구원들은 MLE-STAR를 개발했습니다. 이는 웹 검색, 코드 개선, 적응형 조립을 결합하여 AI 모델 생성 프로세스를 개선하는 머신러닝 에이전트입니다....
Google Research는 인공지능 및 신기술 분야의 선도적인 존재로서 혁신적인 솔루션의 연구 및 개발에 주요한 역할을 하고 있습니다. Google의 기술 생태계의 필수적인 부분인 Google Research는 DeepMind와 같은 다른 부서와 긴밀히 협력하여 다양한 분야에서 혁신을 추진하고 있습니다. 이 연구 부서는 로봇공학, 기상학, 건강 관리 및 멀티미디어 콘텐츠 생성에 이르기까지 다양한 프로젝트에 집중하고 있습니다.
Google Research는 고급 자연어 모델의 생성에 뛰어난 역량을 보유하고 있으며, 이를 통해 Google의 ChatGPT에 대한 응답인 BARD를 지원하는 멀티모달 모델인 Gemini를 개발했습니다. 이 모델은 여러 버전으로 제공되며, 그 중 Gemini Ultra는 많은 학술 벤치마크에서 GPT-4와 같은 경쟁자를 능가합니다. 이러한 모델의 성공은 Google Research가 성능이 뛰어나고 적응 가능한 솔루션을 제공하기 위해 AI의 한계를 확장하려는 헌신을 보여줍니다.
로봇공학 분야에서 Google Research는 DeepMind와 협력하여 RT-2라는 비전-언어-액션(VLA) 모델을 개발했습니다. 이 모델은 로봇이 복잡한 행동을 해석하고 실행할 수 있도록 하며, 로봇이 환경을 이해하고 다양한 사용자 명령에 응답하는 능력을 크게 향상시킵니다. 이는 일반화 능력의 향상을 보여줍니다.
최근 기여 중 하나로 Google Research는 MetNet-3라는 신경 기상 모델의 개발에 참여했습니다. 이 모델은 최대 24시간 전에 강수량을 정확하게 예측할 수 있으며, Pixel Weather 앱과 같은 Google 제품에 통합되어 직접적인 관측을 통해 상세한 예보를 제공하며 전통적인 물리 기반 방법을 능가합니다.
콘텐츠 생성 분야에서 Google Research는 Lumiere와 W.A.L.T 모델 개발에 참여했습니다. 이 모델들은 확산 및 변환 아키텍처를 사용하여 텍스트나 정지 이미지를 기반으로 현실적인 비디오를 생성합니다. 이러한 모델은 멀티미디어 콘텐츠 생성 분야에서 Google Research의 혁신 능력을 보여줍니다.
Google Research는 세계 기술 생태계 내에서 중심적인 위치를 차지하며, 연구 기관, 기술 기업 및 건강 관리 기관과 자주 협력하여 AI 연구를 진전시키고 있습니다. SynthID 및 TF-GNN과 같은 모델의 공개 소스화를 통해 협력적인 혁신을 장려하기 위한 기술 발전을 공유하려는 의지를 보여줍니다.
Institut Curie와 협력하여 Google Research는 여성 암의 진단 및 치료를 개선하기 위해 AI를 사용하는 프로젝트를 시작했습니다. 이 파트너십은 의료 데이터 분석을 기반으로 새로운 바이오마커를 식별하여 심각한 질병과의 싸움에 기여하고 있습니다.
또한, AI 생성 콘텐츠 감지 도구인 SynthID의 오픈 소스화는 책임 있는 AI를 촉진하려는 Google Research의 의지를 보여줍니다. 이 도구는 생성된 콘텐츠에 감지 불가능한 워터마크를 삽입하여 추적 가능성을 높이고 허위 정보와의 싸움을 용이하게 합니다.
결론적으로, Google Research는 기술 혁신의 최전선에 위치하여 인공지능의 경계를 확장할 뿐만 아니라 복잡한 글로벌 도전에 대응하는 솔루션을 개발하고 있습니다. 고급 연구와 전략적 협력을 통해 Google Research는 디지털 및 기술 변혁의 중요한 역할을 계속해서 수행하고 있습니다.
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