サイバネティックスは、生物的・機械的・社会的システムを問わず、複雑なシステムにおけるコミュニケーションと制御のメカニズムを研究する学際的な科学分野です。相互作用やフィードバックループ、自己調整に着目し、システムがどのように環境に適応し、維持し、進化するかを明らかにします。従来の情報処理中心の情報科学とは異なり、サイバネティックスはシステムの動態と自己調整機構に重点を置きます。
ユースケースと利用例
サイバネティックスは、ロボティクス分野でのフィードバック制御による環境適応や、生理学的な体温調節のモデル化、社会組織や企業経営の分析などに応用されています。工学分野では、リアルタイムで意思決定可能な自動化システムの設計に不可欠です。
主要なソフトウェア・ライブラリ・フレームワーク
代表的なツールとしては、動的システムのモデリング・シミュレーション用のMATLABやSimulink、PythonのSciPy、Control、PyDSToolなどのライブラリが挙げられます。リアルタイム制御にはLabVIEW、多エージェントモデルにはNetLogoが広く使われています。
最新動向・進展・トレンド
サイバネティックスはAIや自律システムの発展により再び注目されています。現在は、機械学習とサイバネティックスの統合による高度な適応型システム(自動運転やエネルギー管理など)の開発が進んでいます。さらに、SNSやデジタルエコシステムといった複雑系への応用も広がっています。