概念化とは、未加工のアイデアや現象を構造化し、抽象的な概念へと整理するプロセスであり、人工知能（AI）システム内での理解、モデリング、操作を高度化します。これは、ドメイン内の主要なエンティティ、関係、属性を特定・定義・形式化することで、一貫した認知モデルや計算モデルの構築を支援します。分類や単なるデータ抽出と異なり、概念化は豊富で再利用可能なセマンティック表現を実現します。
ユースケースと利用例
概念化は、セマンティックウェブ用のオントロジー構築、ナレッジベースの開発、医療・金融・産業などの複雑な分野のモデリングに活用されます。例えば音声アシスタントにおいては、自然言語コマンドを精密な計算機アクションに結びつけます。コンピュータビジョンでは、検出したオブジェクトを高次の推論に使える概念へ変換します。
主要なソフトウェアツール、ライブラリ、フレームワーク
概念化のための代表的なツールには、Protégé（OWLオントロジー編集）、WebProtégé、TopBraid Composer、さらにApache Jena（Java）、Owlready2（Python）などがあります。これらは自動化・協調型システムにおける概念の作成・管理・活用を支援します。
最新の開発動向とトレンド
近年は、機械学習による概念化の自動化（特に非構造化テキストや大規模ナレッジグラフからの概念抽出）が進んでいます。大規模言語モデル（LLM）との連携により、動的かつ進化的な概念化が可能となり、急速に変化する領域にも対応できるようになっています。