マシンビジョン（コンピュータビジョン）は、機械が現実世界から取得した画像や動画を解析・理解するための手法および技術の総称です。本分野は人工知能と信号処理の境界に位置し、人間のように視覚情報を把握する能力の再現を目指しています。単なる画像取得とは異なり、マシンビジョンは視覚データから有用な知識を抽出し、機械が意思決定や動作を行えるようにします。

ユースケースと利用例

マシンビジョンは、物体認識、顔認識、自動運転、産業用品質管理、インテリジェント監視、ナンバープレート自動認識、医用画像診断など幅広く活用されています。たとえば、製造現場での自動検品や、医療分野での画像による早期疾患発見などが挙げられます。

主要なソフトウェア、ライブラリ、フレームワーク

主なツールには、オープンソースのOpenCV、ディープラーニング用のTensorFlowやPyTorch、専門特化型のDetectron2、YOLO、MMDetectionが含まれます。HalconやMATLABなど総合ソフトウェアも産業分野で広く利用されています。

最新動向・発展・トレンド

ディープラーニング技術の進展により、マシンビジョンは急速に発展し、画像認識や解析精度が向上しています。拡散モデルやトランスフォーマーアーキテクチャが新たな文脈解析の可能性を広げています。組み込みシステムやエッジコンピューティングとの連携により、現場でのリアルタイム処理やデータセキュリティ、システム応答性の向上が実現されています。