コンピュータ会話とは、人間とコンピュータシステム（チャットボット、バーチャルアシスタント、会話エージェントなど）との間で行われるすべての音声またはテキストベースのやりとりを指します。単なるコマンドベースの人間-機械インタラクションとは異なり、人工知能（AI）技術を活用して自然な会話を模倣し、文脈や意図を理解し、応答を動的に調整します。主な構成要素は自然言語理解（NLU）、対話管理、応答生成（NLG）です。コンピュータ会話は、複数ターンの対話管理や会話履歴への適応、個別化対応などにより、従来のQ&Aシステムと区別されます。

利用事例と応用例

カスタマーサポート（ウェブサイトのチャットボット）、音声アシスタント（Alexa、Siri、Google Assistant）、自動予約や取引管理、教育（バーチャルチューター）、医療（患者支援、症状トリアージ）など幅広く活用されています。繰り返し作業の自動化、24時間対応、ユーザーごとのパーソナライズが可能です。

主要なソフトウェアツール・ライブラリ・フレームワーク

代表的なツールにはRasa（オープンソース、Python）、Dialogflow（Google）、Microsoft Bot Framework、IBM Watson Assistant、Botpress、OpenAI（GPT）、Meta（LLaMA）、Cohereなどがあります。これらのプラットフォームは言語理解、対話管理、マルチチャネル対応を提供します。

最新動向とトレンド

大規模言語モデル（LLM）の高度化により、より自然で文脈を捉えたパーソナライズされた会話が可能になっています。音声対応、感情認識、文化適応も進み、ユーザー体験が向上しています。AIと人間のハイブリッド運用、セキュリティ強化、バイアス低減、医療・金融・行政など専門性・機密性の高い分野での活用が注目されています。