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現在の人工知能エコシステムにおいて、ビッグデータは企業のイノベーションとデジタルトランスフォーメーションの主要な推進力として中心的な役割を果たしています。最近、2023年9月に開催された第12回Big Data & AI Parisでは、これらの技術の組織内での増加する民主化が強調されました。16,000人の業界関係者が参加したこのイベントでは、ビッグデータの成長とイノベーションを促進する可能性が強調される一方で、ガバナンス、システムの互換性、持続可能性に関する課題も浮き彫りにされました。このエディションでは、広範なAIシステム、特に生成AIの採用に伴う倫理的および責任の意味合いも探求され、大規模なデータの責任ある使用を確保するための信頼性と透明性の枠組みを開発することの重要性が明らかになりました。

同時に、ビッグデータを医療インフラに統合する努力は、2022年9月にWHO/ヨーロッパの加盟国によって採用された初のデジタルヘルス行動計画によって示されました。この計画は、ビッグデータ、AI、その他のデジタルツールを活用して、ヨーロッパと中央アジアの人々の健康と福祉を向上させることを目指しています。COVID-19パンデミックは、公衆衛生の課題に対処するためのビッグデータの潜在能力を認識させ、デジタルソリューションの有効性と安全性を確保するための適切なガバナンスと政策の必要性を浮き彫りにしました。デジタルヘルスの取り組みは、ビッグデータとAIの間の増加する収束を示し、医療管理におけるより統合的でプロアクティブなアプローチを可能にしています。

研究と教育の分野での最近の進展もまた、ビッグデータの重要性を浮き彫りにしています。PSL大学は、AIとビッグデータの交差点での研究を共同で資金提供するための博士課程プロジェクトの公募を通じて、AI4TheSciencesプログラムを通じてこの分野に貢献しています。この多分野にわたる教育と研究者の国際的な移動性への取り組みは、科学的知識の進展と技術革新におけるビッグデータの中心的な役割を強調しています。2023年の新学期に開始される選ばれたプロジェクトは、物理学から経済学までのさまざまな分野での科学的進歩のための重要なレバレッジとしてのビッグデータの認識の高まりを反映しています。

最後に、産業界と研究機関は、サプライチェーンのような重要なセクターにおけるビッグデータの応用を強化するために協力し続けています。ScalianとIMT Mines Albiの共同イニシアチブである共同ラボSCANは、ビッグデータとAIと組み合わせたイマーシブ技術がどのようにしてサプライチェーンの管理を変革できるかを示しました。2019年に始まったこの協力は、革新的な意思決定モデルとイマーシブシミュレーションに依存して、サプライチェーンのレジリエンスとアジリティを高めることを目的としています。これらの開発は、ビッグデータが他のAI分野と統合し続け、ますますデジタル化する世界で新しい機会と課題を開く方法を示しています。