AIが政治的および経済的な主要技術としての地位を確立している中で、フランスの中小企業とETIにおけるAIの統合は慎重に行われています。BpiFrance Le Labによって1,200人以上の経営者を対象に行われた最近の調査は、採用の動態をよりよく理解するための手がかりを提供しています。
調査「フランスの中小企業とETIにおけるAI: 静かな革命」によれば、経営者たちはこの課題の重要性を理解しているようです。58%の経営者が、AIが3～5年のスパンで生存をかけた問題であると考えています。行動への移行は実際に行われていますが、まだ躊躇しているようです。43%の経営者がAI戦略を定義し、26%が生成AIを使用し、16%が非生成AIを使用しており、両方を使用しているのはわずか10%です。
AIを採用した企業のうち、半数は専ら無料または即使用可能なソリューションを使用しています。既存の最適化、性能の向上、競争力の維持、コスト削減が経営者の主な動機であり、94%が少なくとも一つの最適化の方法を挙げているのに対し、54%のみが事業開発の方法を挙げています。
戦略的な認識と実行の間のこのギャップは、提供の成熟度の欠如、高コストの認識、適切なユースケースを特定する難しさなど、いくつかの課題を示しています。
戦略的なレバレッジとしてのデータの未活用
AIは、企業のデジタル化、データの構造化、関連するユースケースの特定、チームの関与など、いくつかの重要な前提条件に基づいています。しかし、デジタル化の進行はわずかに進んでおり、2017年の72%から76%に増加しましたが、43%の企業が依然としてデータを活用して業務を管理していません。
しかし、デジタル化された企業はAIを採用する可能性が5倍高く、データを分析する企業はAIを利用する可能性が2.5倍高くなります。
構造的な課題を示すセクターごとの違い
AIの採用率はセクターごとに大きく異なり、それぞれの技術的ニーズや内部の動向を反映しています。例えば、TICや金融は生成AIの高い採用率を示しており（それぞれ79%と47%）、一方で建設（19%）や運輸（5%）といったより伝統的なセクターは遅れをとっています。
経営者のタイプ: 懐疑主義、実験、イノベーションの間で
この調査は、経営者の4つの主要なプロファイルを特定しています：
- 懐疑的な経営者（27%）：デジタル化が進んでいないセクターから来ており、AIに反対し、その社会的影響を懸念し、具体的な有用性を見出していません；
- 停滞している経営者（26%）：課題を認識しているが、スキルやサポートの欠如により麻痺しています；
- 実験的な経営者（28%）：好奇心旺盛で積極的ですが、財政的な制約や専門知識の不足により制限されています；
- 革新的な経営者（19%）：デジタルの最先端を行き、AIをプロセスや製品に統合し、リーダーシップを発揮しています。
これらのプロファイルはセクターによって異なります。懐疑的な経営者は建設や運輸に多く、停滞している経営者は商業に、実験的な経営者は産業に、革新的な経営者はTIC、金融、企業向けサービスに見られます。女性が懐疑的な経営者として、男性が革新的な経営者として過剰に代表されていることも注目されます。
経営者のプロファイルによる採用の差異
AIプロジェクトは73%で経営者によって推進されています。経営者が若く、高度な学歴を持っているほど、その企業はAIの採用が進んでいます。経営者が日常業務でGenAIを使用している場合、企業もそれを使用する可能性が5倍高くなります（46%対9%）。
35歳未満の経営者は67%が職場でGenAIを個人的に使用しており、45歳以上では46%、66歳以上では36%に減少します。学歴も決定的な要素であり、博士号を持つ人の62%が生成AIを使用しているのに対し、無資格者はわずか19%です。
AIの採用を加速する方法
これらの課題を克服するために、いくつかのレバレッジが推奨されています：
- デジタルトランスフォーメーションを強化することで、効率的な採用の基盤を築く；
- データを構造化および活用することで、適切なユースケースを特定する；
- 従業員を教育することで、抵抗を取り除き、AIツールの効率を最大化する；
- アクセス可能なソリューションで実験することで、進んだ技術への投資前に試行する。